SC11叢集競賽：學生以大桶礦油當冷卻系統

由國際高速計算會議（Supercomputing Conference, SC）所舉辦的第五屆學生叢集競賽（Student Cluster Competition，SCC）隨著SC11在上周六（11/12）展開的會議揭開序幕，本周各參與學校自行準備的叢集系統皆已出爐，其中最引人注目的是德州大學Longhorns所配置的叢集系統，因為該系統以泡在礦物油中做為冷卻方法，而台灣的清華大學也入選。

SC每年都會遴選出6個團隊來參與該競賽，但今年進入競賽的團隊有8個，包括去年在該競賽中奪冠的台灣清華大學，以及中國國防科學技術大學、波士頓大學、德州大學、俄國的Nizhny Novgorod State大學、來自中美洲的Costa Rica’s Instituto Tecnologico de Costa Rica，科羅拉多大學與普渡（Purdue）大學等。

這些團隊會帶來自行設計與建置的叢集系統，於現場重新組裝，並在規定時間內進行大會所指定的任務與評測，競賽時間為46小時，全程用電限制為26安培，可在最短時間內完成最多任務與取得最高評測的就是贏家。

周一（11/14）大會發表了各團隊所配置的叢集系統，其中，來自德州大學的Longhorns團隊與Green Revolution合作，把採用Xeon處理器、具備132個核心、11個節點的叢集系統沈浸在充滿礦物油的巨大容器中，並宣稱這能夠降低冷卻與整體系統的電力使用。

該系統是由Green Revolution所贊助，根據該站的說明，這此一革命性的冷卻系統是把整個伺服器沈浸在冷卻液中，這樣一來便可減少90～95%的冷卻系統耗電量，同時也可降低整個伺服器約10～20%的電力使用。

至於清華大學的系統則是由宏碁及Nvidia所贊助，所配置的叢集系統採用Xeon處理器、72個核心、6個節點與6個GPU加速器。去年，清華大學的團隊在比賽指定的叢集計算及開放源碼軟體等兩項HPCC效能評測，以及天文運算、氣象模擬、藥物分子、解碼等四項應用中，獲得了最高的總積分，今年清華大學參與此競賽的團隊成員只有一名與去年重疊，其他都是此一比賽的新鮮人，即使如此，美國媒體仍看好清華大學的實力。若清大再次奪冠，將成為該競賽第一個蟬連冠軍的學校。

有趣的是，研究分析機構Gabriel Consulting Group在會外設立了一個有關該競賽的虛擬賭盤，提供1000美元的虛擬現金供網友下注。截至周一為止，賠率最低的是德州大學，清華大學則排名第二，由於這是一個虛擬賭盤，因此媒體分析該結果與粉絲的熱情程度有關。

上述團隊將進行46小時馬拉松式的競賽，整體比賽結果將會於本周出爐。（編譯/陳曉莉）