日本富士通研發雲端運算障害偵測技術

日本富士通研究所發表新研發的雲端運算（Cloud Computing）障害偵測技術，它能預先偵測人為設定錯誤，並將排除障害的過程減少至約一分鐘的時間。

雲端運算系統將許多個別運作的系統如資料庫中心與企業伺服器等集結在一起，並運用虛擬技術讓多數服務能夠在同一個實體伺服器上運作，所以它具有大規模、系統組成複雜這兩個特色，只要一產生障害，就會因此而必須花費大量時間尋找問題。

新技術的預測功能是透過分析系統訊息，比較目前伺服器傳遞的訊息模式是否和以往產生問題時相同，再透過貝葉司學習（Bayes learning）技術讓系統自動學習辨識，藉此提高預測精度；而人為輸入錯誤由於並不會由伺服器產生訊息，所以得透過分析網路上封包流量、延遲時間等細微變化來偵測，目前已可對應10Gbps流量的網路環境。

另外，鎖定問題產生點則是將每個環節中可能引發問題的部分列出清單，接著透過重疊比較的方式鎖定重覆出現最多次的項目，如此即可準確找到問題點，同時系統將自動匯整富士通研究所收集的雲端運算障害處理履歷與相關專業知識，讓管理者快速從中選取解決方案。

富士通研究所表示，這項技術預定今年10月前投入企業市場，而目前在自社內實驗顯示的確能早期發現問題並加以迴避，加上系統監視、縮小問題尋找範圍等功能，未來將能提供客戶比目前更加穩定的雲端系統維護技術，同時大幅縮短除錯時間。（編譯/張嵐霆）



↓分析系統訊息而進行的障害預測。