近年來,網格運算的蓬勃發展,可擴充的高速骨幹路由,IPv4與IPv6的相容與升級等需求,使得學術研究教育單位所使用設備效能頗受關注。網格運算(Grid Computing)又稱格網運算或棋盤式運算,意即在廣大範圍的分散式網路上,集結眾多的使用者在性能、計算、文件以及應用軟體的平行式分散處理。棋盤式架構可以結合網路上分散的電腦資源、儲存裝置及其他資源,來處理需要巨量運算資源的龐大問題。
根據2003年6月的全球500大超級電腦排名來看,我國的國家高速電腦中心全球排名第93名,與2002年(60名)僅落後日本相較,2003年仍落後日本多個機構,還落後中國科學院數學與系統科學研究院(51名)及韓國漢城大學(56名)。顯示臺灣在高速電腦運算以及跨國大型運算平臺建置,想要成為亞太地區高速運算的學術研究網路樞紐,仍然需要相當的努力。
Juniper Network北美地區學術研究教育市場經理John Jamison表示:「臺灣下一代學術網路是為了連結網格運算而建立。」他同時表示,學術研究網路在網路協定完整性,即硬體內建IPv4與IPv6相容機制,不必再另外建骨幹,對於整體學術投資成本將能夠有效節省。
Jamison舉例,Juniper M系列曾在歐洲學術網路運算測試時,以小於12秒的時間傳輸483 Mbps的資料量,展現極佳傳輸能力。他說明,以往路由器將計算和傳送功能合一,導致速度受限,而現在的路由設備將路由引擎(Routing Engine)和封包轉送引擎(Forwarding Engine)分離,路由引擎計算網路的路徑,並選擇最佳路徑,交由封包轉送引擎按其所選路徑送出,同時進行可大幅節省運算時間。
網格運算研發單位必須與國際合作,如:國科會國家高速電腦中心與IBM合作,共同進行網格運算的測試平臺規畫與建置,提供國內學術界進行研究發展工作。目前臺灣學術網路(TANet)與APAN及Chicago有直接連接。
學術是互助體系,與互為競爭者的商業體系不同。透過網格運算可達成學術研究的運算和應用,如大規模的多點多媒體視訊會議、網路群播、高速連結資料庫、3D人體行為模擬等。未來,著眼於生化與奈米科技等需要高速運算環境的產業,學術網路經由不斷地測試新的架構和機制,協助企業的需要,提供成熟的服務。
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