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臉書AI研究院23日開源釋出由Python撰寫而成，並深度學習框架Caffe2 建立的物件辨識框架Detectron，其中包含多個重要且熱門的物件辨識演算法，Detectron能夠根據電腦視覺的任務，自動產生適合的模型

降低寬頻定義標準後，ISP將能更容易的宣稱自己提供的是寬頻服務。而消費者以及偏遠地區的社群擔心，一旦政府降低寬頻標準，將會讓網路資源不平衡的這項數字被低估。

2017年8月在DebConf17的一場閃電脫口秀中，Google工程師Margarita Manterola提到，Google會使用由Debian測試的gLinux，作為內部Linux桌面作業系統，並已開始轉移。

歐盟專員Margrethe Vestager表示，併購附帶條件將確保高通併購恩智浦後，消費者仍可以繼續以合理的價格享有這些創新科技帶來的便利。

這個AI繪圖機器人採用生成對抗網路，利用兩個機器學習模型，一個負責從文字描述產生圖像，另一個則從文字描述驗證圖像真偽，微軟再加上人類常識、文字關注能力，讓AI機器人可以產出更細緻、合理的圖像。

臉書試圖由社群來評價新聞來源的可靠度，未來具備可靠來源、有參考價值及與當地相關的新聞會是該平台優先呈現的新聞內容，這項政策先在美國實施，臉書表示，受影響的將是新聞的品質而非是數量。