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翻新製程與封裝技術，搭配著重效能的核心及多元加速器引擎，並且大膽採用PCIe 5.0與DDR5記憶體規格

結合英特爾、台積電製程技術，打造適用高效能運算與機器學習的單一平臺，將模組化堆疊擴充架構發揮至極致

不讓Nvidia專美於前，處理器大廠英特爾在資料中心領域，除了發展多年的伺服器CPU，也將陸續推出適用於此類應用的GPU與IPU應戰，而在今年8月底，他們打破多年以來的慣例，搶先公布了這些運算平臺即將採用的新架構細節。

AWS認為量子隨機產生器（QRNG）能解決傳統隨機數產生法的瓶頸，QRNG優點包括其隨機性並非來自傳統物理性，而是依據量子物理性，代表任何人無法預先得知

Google新開發的深度學習系統，能夠精確地區分正常與異常的胸腔X光影像，可用來加速臨床工作流程，或是提高其他機器學習模型效能

MITRE發布新版資安知識庫，決定將先前提出的主動式防禦知識庫MITRE Shield，更名為MITRE Engage，並宣告正式版本將在秋季發布。新版內容變得較簡化，而框架採用的術語也有變動，同時提出戰略與交戰行動，並統整5大目標、9大方法與31項具體活動。此外，MITRE在今年6月還新提出了MITRE D3FEND。