大資料應用實例｜微軟研究院用大資料預測北京各處空氣品質

北京是全球空氣污染惡名昭彰的城市，微軟亞洲研究院開發了一套U-Air空氣品質預測系統，已能提供即時空氣品質預測，不論北京任何一個角落，該系統都能提供即時的PM 2.5推估值。

PM 2.5（細懸浮微粒）是許多北京市民非常注意的空氣品質指標。

傳統分析城市空氣品質的作法，是依賴空氣監測站的分析數據，但測站數量有限而無法精細預測。微軟的做法則是利用大資料分析技術，提供城市各角落的空氣品質預測。微軟表示，U-Air的作法是除了空氣監測站的即時數據外，再結合5種異質資料集一起分析，包括氣象資訊、交通流量、人群移動、城市據點（如車站、大樓、飯店、停車場、公園等等）及道路結構等資料。利用機器學習技術從中找出空氣品質的分析模型。再以這個模型為基礎，就能依據即時的空氣監測數據、交通流量等數據，以及各地區的地形、地物等資訊，提出城市任一地點的空氣品質預測。

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