【iThome 2025 CIO大調查(下)｜新興技術熱門趨勢】2025年服務業新興技術雷達圖

生成式AI的第一波衝擊聚焦於個人生產力的變革。以人力服務為主的服務業首當其衝，生成式AI對服務業帶來了很大的衝擊，尤其是零售業，因此，服務業也成了最積極擁抱這項新興生成式AI技術的產業。這樣的態勢不只出現在全球，台灣也是如此，這股趨勢影響了台灣服務業的IT佈局和GenAI的採用策略。服務業中有高達16％的企業已經在正式環境中採用生成式AI，這是服務業的AI領先者，甚至有1%服務業者，不只擴大採用，今年開始進入深化生成式AI應用的階段，

這是其他產業少見的情況，只有資源相對充沛、1%的大型高科技業同樣進入深化內化階段。

先來看人力變化情況，今年超過5成服務業者想要招募IT人力，平均一家服務業者的IT職缺有6.3人，但招募人數比去年增加了4成，是各產業職缺數成長最多的產業。

目前服務業IT部門中，開發人力只佔了48%，不到一半，是各產業中開發人力相對較低者，只比政府學校的比重高，資安人力則佔了1成，服務業IT大多是非開發等不同角色的IT。若和去年相比，服務業去年的開發人力比重高達76%，今年大幅減少了快3成，這也意味著將原有開發人力，轉型為其他職能的人力。人力轉型的數量，甚至高於服務業想要招募進來的職缺數。這個趨勢反映出，服務業者正積極調整IT人力結構，從開發職務轉向多元的非開發角色，展現更靈活的組織策略。服務業IT人力的結構性轉變值得關注。

服務業現有IT人力平均一家企業有60人，接近資訊主管心中的理想編制的9成多，所以，服務業不是因為IT人力吃緊或嚴重不足而要補人，而是為了因應未來的資訊需求，積極擴大招募IT人力來幫忙。

不過，頂尖服務業者的營收規模和IT投資，遠比不上大型頂尖高科技業，也因此，服務業者會更願意嘗試不同的技術和應用方式，來深化新興科技的運用。這股善用科技的企圖，也反應到IT預算的投資，台灣大型服務業者，連續四年的IT預算，都是2位數的成長。今年服務業IT投資成長率更達到了19%，高於所有產業之冠，平均一家服務業的ＩＴ預算金額達到1億3千多萬元。

早在2022年，台灣大型服務業的IT投資就開始進入兩位數的連續加碼趨勢，先前為了因應虛實整合O2O浪潮的數位轉型而年年加碼，但過去兩年則是為了因應生成式AI浪潮的衝擊而加碼。

我們也用過去五年的CIO大調查數據來推估，明年台灣大型服務業的IT投資成長率，也將高達19%，也就是平均一家大型服務業者明年IT投資將達到1億5千多萬元之多，甚至可能超過了20%的成長力道。

為何服務業願意如此大力加碼IT預算，可以進一步來從服務業資訊主管的年度目標來看，他們今年的IT發展焦點在哪些目標上。多數產業首要目標是資安，次要目標是GenAI，服務業者也不例外，但是服務業年度第三大目標卻跟其他產業有很大的不同，高達37%服務業者今年也要聚焦傳統的AI/ML技術，與第二名生成式AI目標的企業比例42%，只差了5%，但在其他產業，傳統AI/ML技術的企業比例遠低於其他目標，像是IT維運效能、營運不中斷、ESG數位永續，但對服務業者來說，新興的生成式AI和傳統分析式AI/ML都是年度重點，僅次于資安的優先度。

接著，進一步細分五大IT領域的投資來看服務業的技術佈局，服務業地端IT架構預算達到1796萬元，而公雲服務預算也高達1227萬元，兩者加起來，服務業IT基礎架構的投資金額達到3023萬元之多，僅次於金融業和高科技業者，若區分雲地比例，地端預算比重達到59%，接近6成，而雲端則只有41%。雖然服務業者，尤其零售業這兩年來，積極發展數位通路和O2O，不過基礎架構投資的大宗仍是地端。
大力發展相關AI技術的服務業，今年AI預算（連同GAI）的投資金額約1131萬元，相對其他產業不算太高。服務業對資安的投資達到1381萬元，比AI投資略高，基本的資安投資不能省，服務業還是需要投入不少資源來維護，行動應用則有599萬元。

若比較兩年這五大IT領域的投資變化，更能看到服務業的策略變化，和去年相比，AI預算成長率最多，高達了43％，服務業AI預算的成長力道僅次於金融業，公雲預算也比去年增加了15%，倒是地端IT預算比去年減少了12%，可以看到服務業正在調整IT基礎架構的雲地架構，越來越邁向雲端為主的部署方式，從雲地比重來看，目前地端IT預算能高達6成，但比去年減少了1成，若一同樣的趨勢，服務業有機會進入雲地投資各半的IT基礎架構。

因應未來IT人手的不足，高達74%的服務業資訊主管認同可以用AI來緩解，尤其半數服務業認爲可用AI舒緩開發人力，也有48%服務業IT主管認為可舒緩維運人力。用AI緩解人力的態度，也會反映在服務業對於生成式AI的採用策略上，更加願意採用AI來增強軟體工程，或是用AI來優化IT維運。從今年新興技術雷達圖也可以看到AIOps是今年服務業唯一一項的爆紅技術。而AI增強軟體工程的採用率也比去年多了一成，是服務業今年的AP架構與開發類技術主流之一。

服務業相對其他產業，更快感受到生成式AI的變革，早在去年，台灣大型服務業就積極採用多項AI技術，尤其是ChatGPT類現成的GenAI服務，和自行部署的各種GAI技術。整體來看服務業的新興技術雷達圖，只有AIOps是去年相對採用率低，而今年爆紅的技術，在AI技術類中，多項都成為了服務業的主流技術，包括了ChatGPT類服務和GAI模型，其他還有代理型AI、、RAG架構、提示工程也因採用率增加超過1成，而成為服務業主流技術之一。
，k8s容器技術和多雲混合雲架構是服務業在IT基礎架構技術的主流，不過，多雲混合的採用率比去年略低。而在開發技術上，

先來看服務業雲端技術的採用動態，今年雲端投資達到1227萬元的服務業，公雲預算佔了整體IT預算的9%，IT基礎架構預算四成用於公雲，從AP上雲角度來看，服務業也是各產業中最積極將應用系統搬上公雲的產業，高達32%的應用已經上雲，甚至，今年有24%服務業者過半AP已經上雲，還有4%服務業者，所有AP都在雲上。

服務業是公雲經驗最豐富的產業，在雲原生技術的採用也比他產業積極，今年採用K8s容器技術的服務業達到41%，和金融業相當，也有2成服務業採用各式各樣的雲原生技術。服務業對於微服務架構到採用率也從去年的37%，今年持續增加到43%。金融和服務業是兩個最積極擁抱微服務架構的產業，他們逐漸運用更多雲原生技術來改造數位通路，要統一不同數位通路所用的技術，用雲原生技術來通吃手機、網站等通路，減少多套技術的開發成本。

不只如此，服務業對於新興的網頁組合語言技術WebAssembly技術的關注，也高於其他產業，已有7%的服務業者今年採用WebAssembly，不只可以跨平臺，甚至可以跨語言，讓使用不同開發語言的應用程式，都能放到同一個沙盒中來執行，減少重複用不同開發語言造輪子的重工，這是國外雲原生發展看重的未來技術，台灣大型服務業者也開始留意和嘗試。

服務業者今年開始更重視網站服務營運不中斷，採用網站可靠性工程的服務業達到18%，比去年多了5%，服務業的SRE採用率，甚至比金融業採用率還要高。

隨著公雲用量大增，服務業也開始意識到雲端維運成本的管理，今年服務業FinOps的採用率增加了不少達到12%，幾乎比去年多了一倍，超過一成服務業者要開始對公雲用量和成本更精打細算的控管。服務業也是各產業中最積極採用無伺服器技術的產業，今年服務業的無伺服器採用率持續上揚，達到12%，同樣是各產業中最多者。從SRE，無伺服器到FinOps採用率的提高，反映出服務業越來越深化雲端應用的維運和管理。值得關注的是，今年有3%的服務業開始導入台灣新出現的衛星網路，來作為自家對外網路的備援，一旦其他網路線路中斷，可以有替代方案可用。服務業比其他產業更積極願意嘗試衛星網路。

接著再來看服務業在AI技術的佈局，服務業去年只比前年加碼了1成AI預算，但是到了今年，AI預算大幅增加了快4成，加碼AI的企圖非常強烈。高達28%的服務業資訊主管認為，生成式AI已經大幅改變了服務業或他們的企業。這是各產業中感受到變革壓力最多的產業。

從多項GenAI技術採用率來看，代理型AI和RAG架構的採用率今年都有蠻大成長，比去年多了1成多，4成服務業今年開始採用知識型的RAG架構來打造服務，也有26%服務業用代理型AI來發展任務型AI。在AI維運模式上，服務業者仍偏愛用現成的ChatGPT類GAI服務，每兩家就有一家服務業者，直接採用現成GAI服務，但也有3成4的服務業決定自己維運自有的AI模型。雖然服務業積極擁抱生成式AI，但是和多數產業一樣，在GAI風險控管上，服務業採用護欄技術和負責任AI的比率能然偏低，負責任AI採用率只有11%，護欄技術採用率更低只有6％，不論是政策控管或技術控管做法，在服務業都明顯不足。

服務業仍高度依賴廠商來提供GAI模型的技術，但今年開始有36％的服務業者要用自家資料來微調現成的LLM，希望可以更貼近應用場景的知識，更有3成服務業，願意投入更多資源，用開源LLM自行預訓練客製化模型。後面這兩項模型採用方式，對服務業今年相當熱衷採用RAG架構的態勢有關，今年多達4成服務業採用RAG架構，和金融業的41％採用率相當，但遠高於其他產業。服務業今年也相當積極採用提示工程，採用率從去年的14%，今年幾乎翻了一倍達到26%。

為了微調或預訓練LLM模型，都需要龐大的資料，服務業今年也相當積極導入資料湖，要來將不同來源、不同通路的資料，都集中到資料湖中統一管理，才方便提取出來作為LLM訓練之用。服務業今年資料湖的採用率達到27%，幾乎每三家就有一家採用。

因為AI模型採用量越來越多，服務業也開始積極考慮綠色AI策略，偏向於採用節能省碳較佳的AI模型，在軟體開發上也有11%服務業者開始重視綠色軟體開發，這個比例金融、製造、醫療都來得高。

因為IT部門中的開發人力比重下降，服務業也比其他產業更積極採用AI來增強軟體工程，從去年的23%，今年大幅增加到35%的採用率，和金融業採用率相當，但遠高於其他產業。不只用於軟體工程，今年也有19%服務業者要用AI來優化維運，採用AIOps的服務業者比去年多了一成。為了支援日益複雜的開發工作，服務業也是最積極重視開發者體驗，願意導入平臺工程的服務業者今年達到16%。

值得注意的是，不只強化IT團隊的開發，服務業今年也格外重視非IT人員的開發戰力，多達27%服務業者今年導入了NoCode平臺，參照服務業也是積極採用提示工程的產業，可以反映出，服務業為了打造更多AI應用，希望更多非IT人力，業務團隊都能參與，更積極邁向全員AI的發展方向。
 

 圖表說明  35項新興技術分為四類，包括了「IT基礎架構」、「AP架構與開發」、「AI技術」和「新興科技」，再按照2024與2025年的熱門程度變化，分為四個圈，每個圈中的技術代表不同的等級：爆紅技術（去年到今年的排名上升5名者）、主流技術（今年預估採用率超過平均採用率）、崛起技術（今年預估採用率低於平均採用率）和最外圈是退燒技術（今年比去年的排名下滑5名者）。同一圈中2025年預估採用率越高者，越靠近核心。紅色三角形代表企業採用率的增加幅度（超過10%者2個紅三角，超過15%者3個，後續每多5%，就多1個紅三角），綠色三角代表該項今年採用率減少者，減少5%者1個綠三角，超過5%者2個綠三角。兩年相比，採用率相同者，以黑色三角來代表。位於第四圈外者代表今年採用率降到0%。2025年服務業技術平均採用率22.6%。

資料來源：2025 iThome CIO大調查，2025年8月。執行說明： 2024年12月30日到2025年2月3日，調查臺灣2千大規模大型企業，有效問卷395家，72%填答者為企業IT最高主管。