【iThome 2025 CIO大調查(下)｜新興技術熱門趨勢】2025年GAI領先企業新興技術雷達圖

去年許多企業積極投入生成式AI的創新實驗，想要尋找高ROI效益的應用和適合場景，不管是直接採用現成GenAI服務來整合，或是自己部署大型語言模型來客製，

臺灣大型企業今年已有15%企業在正式環境中使用生成式AI。相較於還在PoC驗證階段、或是只有計畫還沒有行動，甚至是只意識到有GenAI需求但不知如何開展計畫的企業，這群15%的企業，可以說是臺灣大型企業中的GenAI領先者，尤以醫療業較多，約有22％屬於GenAI領先企業。

生成式AI應用不單只是需要最新、最夯的GenAI技術，還涉及企業的資料準備度和IT技術能力，因此，我們特別製作了GenAI領先企業的新興技術雷達圖，單獨來看這15%企業如何採用35項新興技術，來了解他們在IT基礎架構技術、AP架構與開發、AI技術和其他新興技術的採用決策，作為大家技術布局借鏡的參考。

先來看GenAI領先企業今年的IT投資狀況，這群企業平均今年的IT預算高達4億8千多萬元，比去年增加了14%，成長力道比全體企業的13%略高。GenAI領先企業的AI投資比去年加碼了64% ，達到2,755萬元之多，遠高於整體企業平均1,140萬元。GenAI領先企業的行動應用投資更是幾乎翻倍成長，達到2,367萬元。GAI領先者特別重視行動應用的原因是，行動應用不只是GAI技術最適合的場景和通路，更是搜集各種使用者行為數據和資料的重要來源。領先者的公雲投資和資安投資也比去年多了三到四成之多，只有地端基礎的預算比去年下滑了5%。

在這樣的IT投資加碼下，GenAI領先者今年的爆紅技術包括了提示工程、負責任AI、代理型AI，這三類的採用率都比去年增加超過2成，甚至，負責任AI的採用率比去年多了快4成，隨著這群企業在正式環境中採用生成式AI相關應用，擔心模型安全和生成內容不確定性的影響，這些企業對於負責任AI的採用率，也比去年增加了許多，而模型護欄技術的採用率也比去年多了不少。

 GenAI領先者今年特別積極嘗試運用提示工程的做法，國外的提示工程發展，也進一步擴大到情境工程（Context Engineering），提供更多上下文和脈絡資訊的引導，甚至是規範框架，來控制生成式AI模型的生成結果，更符合想要形式和內容，這也是不少GenAI領先企業開始嘗試的做法之一。

為了支援各種生成式AI的應用，資料湖的採用率今年也增加不少，成了GenAI領先企業的AI主流技術項目之一，新興的湖倉架構，是許多企業推動資料現代化的指標做法。另外，GenAI領先企業也積極要善用AI來優化IT維運，導入AIOps的做法，採用率比去年增加超過3成。

不過，對這群GenAI領先企業而言，也出現了多項退燒技術，最值得觀察的是對於AI增強軟體工程的採用率下滑情況，去年許多企業都積極想要嘗試用GenAI來輔助開發，程式碼生成、除錯、測試等，GenAI領先企業去年也有高達45%的採用比率，但是今年這個比率大幅下滑到38%，雖然採用率仍然很高，可是技術採用排名上，從去年的第11名，下滑到今年的第19名。

AI增強軟體工程初期可以提高不少生產力，但遇到要擴大規模或更多人數的團隊協作採用時，會考驗企業原有軟體做法的標準化和系統性，若沒有一套詳細、完善、有制度的開發流程和程式碼規範，用AI來輔助開發的成效，可能不如預期，反而要花不少時間來調整其中的錯誤。這也值得其他想要積極採用AI增強軟體工程的企業參考，不是單靠GenAI技術就能解決多數軟體工程任務，原有的技術債和團隊協作的阻力，仍舊會是影響AI輔助開發成效的絆腳石。

在AI架構與開發上，GenAI領先者採用DevSecOps的比例也增加了不少，反而是單純只採用DevOps的企業些微下滑，這也反映出積極發展GenAI的同時，更需要在開發流程中融入安全，甚至是多項安全預設，來降低可能的技術風險。

 圖表說明  35項新興技術分為四類，包括了「IT基礎架構」、「AP架構與開發」、「AI技術」和「新興科技」，再按照2024與2025年的熱門程度變化，分為四個圈，每個圈中的技術代表不同的等級：爆紅技術（去年到今年的排名上升5名者）、主流技術（今年預估採用率超過平均採用率）、崛起技術（今年預估採用率低於平均採用率）和最外圈是退燒技術（今年比去年的排名下滑5名者）。同一圈中2025年預估採用率越高者，越靠近核心。紅色三角形代表企業採用率的增加幅度（超過10%者2個紅三角，超過15%者3個，後續每多5%，就多1個紅三角），綠色三角代表該項今年採用率減少者，減少5%者1個綠三角，超過5%者2個綠三角。兩年相比，採用率相同者，以黑色三角來代表。位於第四圈外者代表今年採用率降到0%。2025年GAI領先企業技術平均採用率38.9%。

資料來源：2025 iThome CIO大調查，2025年8月。執行說明：2024年12月30日到2025年2月3日，調查臺灣2千大規模大型企業，有效問卷395家，72%填答者為企業IT最高主管。