今年3月展開的iThome CIO大調查,最近公布了各產業2024年度IT趨勢的調查結果,不意外地,生成式AI浪潮,已經開始影響臺灣大型企業今年的IT戰略。
2022年底崛起的生成式AI,在2023年展開了一場激烈的科技巨頭技術追逐戰,幾家大廠之間的技術競爭,彷彿像是在科技高速公路上的飛車追逐,搶先起跑的OpenAI不時加速,想要拉大距離維持領先地位,與他們同夥的微軟也趁機跟進趨前。沒多久,Google狹龐大AI燃料加速逼近,雲端龍頭AWS也搶搭開源技術火車追上,新創Mistral AI和Anthropic像黑馬般的竄起,讓整個技術賽局更加火熱。
到了今年,技術競賽依舊火熱,但逐漸形成了GAI技術領先群,彼此的技術差距逐漸縮小,晚出手的蘋果,更裝上了以隱私為名的翅膀,彎道超車,擠進了領先車隊之中。
生成式AI技術的競爭,光是單看技術,就讓人眼花繚亂,不知該押寶哪一款。但是,在今年,GAI相關工具鏈,開始發展出了企業級的工具,這才是讓企業有能力進行GAI創新的軍火庫。
兩大GAI巨頭,微軟和Google,紛紛祭出了涵蓋GAI應用開發生命周期的開發工具,也不約而同地都聚焦AI代理,開始提供這種型態GAI應用需要的工具和元件。各種不同類型用途的專門AI助手,紛紛正式推出,或開始整合到企業慣用的辦公室軟體或生產力工具中,開發人員更開始擁有了能力媲美開發同儕(可進行結對開發)的AI夥伴。個人運算裝置,不論筆電、平板、手機都開始或即將內建NPU來提高AI算力,主流作業系統內,開始提供或支援新的GAI執行,讓各種AP或App都能快速整合GAI的能力。
從今年CIO大調查可以看到,17.6%企業CIO自評,GAI今年會大幅衝擊所屬產業和企業,尤其是醫療和政府學校,更是超過2、3成企業強烈感受到GAI帶來的衝擊感。
也因此,今年,許多企業紛紛開始嘗試各種GAI工具。服務業和醫療業最積極,各有近1成企業,開始在正式環境中引進 GAI,也有3成企業今年展開了各項PoC驗證和實驗,想要找出可行又有價值的應用場景,金融業、醫療業、政府學校都有過半企業進入GAI導入和驗證階段。還有3成企業正在評估和規畫GAI技術,準備跟進這一波應用創新實驗潮。就算是腳步相對較慢的一般製造業,雖然展開實驗的企業不到2成,但也有32.1%一般製造業者開始規畫導入。
生成式AI的創新,沒有現成的成功方程式,對所有人而言,都是站在相同的技術起跑線,相繼開跑。過往的技術實力、資料豐厚度、資料治理成熟度等優勢,讓企業擁有更紮實的底氣,更容易展開創新實驗。
GAI創新的競賽,就像在未知大海中尋找新世界,得不斷嘗試實驗、積極探索,又同時戒備風險和威脅。雖然沒有人握有勝利地圖,每個產業的挑戰,適合GAI發揮的場景也不盡相同,每一家企業想達成的目標,和手上可用的資源更有極大的落差。但不論如何,大膽嘗試的心態,接受挫敗的寬容,和不斷迭代改善的能力,這三項,才是企業更快找到新世界的指南針,也是GAI創新實驗潮最關鍵的三項特質。
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