Python

科學視覺化（SciVis）函式庫主要用來視覺化地理資料，而資訊視覺化（InfoVis）函式庫專注於視覺化空間資訊，以二維抽象空間解釋多維空間的資料。

在程序的執行上，我們可運用好幾種作法來達到目的，例如，並行、平行、非同步，但這些方式彼此之間並不互斥，毋需畫清界線

LinkedIn最近釋出一張AI人才的技能發展圖，揭露這些人在不同階段所學習到的技能順序，指出他們在獲得機器學習技能前，通常會先習得R、Python語言和資料探勘技能。此外，LinkedIn也一併提供了機器學習專業人士的產業分布狀況，以及這些人在不同產業所擁有的「可轉移」技能。這些資料，可作為找尋AI人才雇主的參考。

typing模組在Python這套語言當中，是必要的嗎？該如何理解型態提示、型態標註資訊，以及用於靜態時期分析與執行時期檢查的狀況？

過去同為資料科學愛用語言的Python和R語言，至今卻是兩樣情，IEEE Spectrum提到，Python持續表現強勁的兩個原因，分別是嵌入式開發的變化以及R語言在機器學習應用較弱勢造成。

去年11月，GitHub首先針對JavaScript及Ruby的專案提供安全通知服務，一旦相關專案出現安全漏洞，便會向使用者發出通知敦促修補，現在安全通知服務擴充到Python。

在使用者第一次安裝Anaconda軟體時，將會有選項提示使用者一併安裝VS Code，而這個版本的VS Code內建特別的Anaconda套件，幫助使用者充分利用Anaconda內建的Python軟體包，以及配置套件管理功能Conda。

JupyterLab便是要讓筆記本功能，結合處理程式碼與資料，不僅完整支援Jupyter Notebook文字編輯器，還有終端機、資料檔案瀏覽器等功能和其他自定義組件。