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Google發布最新裝置上機器學習模型MobileNetV3和MobileNetEdgeTPU
最新機器學習模型MobileNetV3的延遲只有前一代的一半，而為Edge TPU架構最佳化的MobileNetEdgeTPU，則提高機器學習工作負載的運算和功耗效率。
2019-11-15
| 邊緣運算 | Edge TPU | google | 凌華科技
臺灣第一家Google邊緣運算合作夥伴首度亮相，還搶先揭露Edge TPU更多特性
凌華科技董事長劉鈞表示，Edge TPU晶片比一般GPU還更省電，平均功耗只有1.8瓦，所以能夠以高度省電的方式，讓訓練完成的機器學習或AI模型直接進到這個TPU內來執行，使用在邊緣運算設備上時，可以獲得比一般GPU更好的推論效果。
2018-08-08
