Google更新Coral開發平臺,支援訓練後量化與TF Lite委派

Coral編譯器支援訓練後量化,其上的Edge TPU在運算使用訓練後量化技術的模型,將能更有效率

2019-08-13

臺灣第一家Google邊緣運算合作夥伴首度亮相,還搶先揭露Edge TPU更多特性

凌華科技董事長劉鈞表示,Edge TPU晶片比一般GPU還更省電,平均功耗只有1.8瓦,所以能夠以高度省電的方式,讓訓練完成的機器學習或AI模型直接進到這個TPU內來執行,使用在邊緣運算設備上時,可以獲得比一般GPU更好的推論效果。

2018-08-08

【Next舊金山直擊】Google開始賣物聯網AI晶片!推Edge TPU搶攻IoT邊緣運算,專用Edge TPU開發版10月開始供貨(圖多)

Edge TPU晶片不是用來訓練機器學習模型,而是用來執行已經訓練好的模型,來進行預測之用。雖然不具備peta級計算能力,但可用超低功率,以高度省電的方式,在邊緣運算設備上執行TensorFlow機器學習模型。

2018-07-26