【舊金山現場直擊】
Google在Next雲端大會第二天,揭露了自家搶攻IoT邊緣運算的戰略武器,其中最引人關注的就是Edge TPU晶片的發表。Google要靠自家超強的AI專用晶片技術,從硬體來搶攻IoT邊緣運算。今年10月還將開賣Edge TPU開發版,要讓企業可以快速打造自己的IoT應用。

早在今年5月時,就發表了第三代AI晶片TPU 3.0,可以比前一代提高了8倍效能,能處理到100petaFLops,相當於超級電腦的運算效能。在Next大會第一天,Google首席科學家李飛飛也宣布TPU 3.0進入了Alpha版本。不只如此,Google在Next大會第二天主題演講中,發表了Edge TPU晶片,目前是Alpha版本。

Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard表示,Edge TPU是Google自行設計的超低功率ASIC晶片,大小比1美分還要小上許多,可以在邊緣運算設備上執行TensorFLow Lite機器學習模型,但是,不同於Cloud TPU,Edge TPU晶片不是用來訓練機器學習模型,而是用來執行已經訓練好的模型,來進行預測之用。因此,不具備peta等級的計算能力,但可以用超低功率,以高度省電的方式,在邊緣運算設備或裝置上執行TensorFlow機器學習模型。

儘管Edge TPU晶片比1美分還小,但Google搭配NXP CPU的Edge TPU處理模組則和一般CPU處理器大小相當,如Antony Passemard手上所示。

 

「Edge TPU是和Cloud TPU互補的產品,你可以透過Cloud TPU來加速訓練ML模型,再將訓練好的ML模型,放到Edge設備中,用Edge TPU晶片高速進行推論預測(inferences)。Antony Passemard強調,如此一來,可以感測器蒐集更多資料,尤其是大量即時性、在地性的資料來進行決策。為了加快企業開發IoT應用,Google還進一步發表了Edge TPU開發版套件(module development kit)。

就像樹莓派開發版Raspberry Pi那樣,Edge TPU開發版就是一個小型的AI晶片主機版,大約是長約3個臺幣十元硬幣,寬約2個10元硬幣大小的開發版,內建了NXP CPU處理器、Edge TPU、Wi-Fi功能和加密晶片,另外也可支援SD卡來儲存資料,可以快速用來打造出一臺Edge TPU運算主機。

Antony Passema沒有揭露吞吐量的數據,僅表示,可以處理高吞吐量的串流資料,例如即時影片分析。Edge TPU開發版預計今年10月開始供貨,但Google還沒有揭露售價。

Edge TPU開發版長約3-4個10元硬幣大小,內建了NXP CPU處理器、Edge TPU、Wi-Fi功能和加密晶片。

 

Edge TPU開發版寬度約2-3個10元硬幣,整體大小約和樹莓派開發版相當。

Edge TPU開發版利用SD卡來儲存資料,從背面右上角是SD卡位置

Edge TPU開發版也提供多種常用連接介面,連網路介面都有。


 


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