IDC:亞太區53%的企業重視大資料商業分析,市場規模至2019年高達70億美元

根據IDC 2016年亞太區(APEJ)大資料和商業分析服務市場機會報告,亞太區有53%的企業重視大資料分析,且已經採用或計畫採用大資料分析服務,而市場規模則穩定成長,平均年成長率16.3%,至2019年將高達70億美元。

2016-04-25

大資料時代,保險公司最怕的對手不是同業而是Google

Google因掌握巨量的用戶資料及本身的創新,為善於改變市場遊戲規則的業者,使傳統保險公司感到壓力,須重新思考與定義當前的商業模式。另方面,1981年至2000年間出生的Y世代有較高的意願向科技公司而非傳統保險公司購買保險。

2016-03-02

企業併購警訊? 報導:德國考慮將掌握資料量多寡列入壟斷考量

德國公平交易局總裁Andreas Mundt認為,政府在進行市場公平競爭性評估時,過去僅考量合併後的營收的經濟市場表現,無法反映現今網際網路產業實際運作的狀況。在這類蒐集大量用戶行為與個人資訊的公司進行整併時,反壟斷調查必須將這類資料的規模列入考量。

 

2016-02-08

醫聯網正夯,藥廠或醫療設備業者紛結盟投入雲端、Big Data合作

藥廠或醫療設備業者紛紛與高通、微軟、Google合作,利用雲端、Big Data投入具有聯網功能的醫療器材、疾病研究,或是強化醫療器材的資安防護。

2016-01-27

SMACK架構成為大資料技術迎戰Fast Data新關鍵

近幾年的API化、行動化和IoT化風潮,為大資料領域帶來了不一樣的新挑戰,資料分析的挑戰不只是大量,還要快速。以新一代大資料分析技術Spark為核心的大資料分析新架構SMACK也因應而生

2016-01-24

趨勢科技用Spark打造大資料分析架構,克服單日GB級APT資料分析挑戰

趨勢科技透過Spark平臺建立雙資料流的大資料分析架構,不只不需要儲存每天暴增的Log資料,還能將同一支程式運用在即時處理和批次處理兩種不同的資料處理模式上

2016-01-24

大資料技術新秀Spark如何通吃批次和串流資料分析能力

比Hadoop晚4年誕生的Spark,採取了和Hadoop不一樣的架構,能讓擅長大資料分析的社群來協助開發各種大資料分析模組,又可以讓擅長叢集運算和底層架構的專家來優化底層資源管理,因此吸引了大批開發者參與

2016-01-24

【觀察】臺灣企業大資料應用現況

負責大資料導入顧問的臺灣IBM軟體事業處高級資訊工程師蘇友信表示,臺灣真正導入大資料平臺的企業,還是停留在蒐集資料為主,分析資料為輔的階段,大多是為了先建立一個有能力儲存大量資料的平臺,為下一階段資料分析預做準備

2016-01-23

【觀察】大資料技術邁入成熟期,流動大資料分析時代來了

大資料技術在近2年開始產生根本性的改變,不僅成為眾多技術的底層,更從靜止轉成流動型態,不僅資料更新頻率大增,資料分析速度也從批次處理進一步縮短到毫秒等級的微批次處理

2016-01-23

CompTIA:72%的企業執行大資料專案的結果超乎預期

美國電腦技術工業協會(Computing Technology Industry Association,CompTIA)2015年大資料洞察與機會的研究報告顯示,大資料專案的執行結果超過預期的企業有72%,這顯現了大資料在企業應用的發展潛力。此外,CompTIA也點出企業面對大資料技術能力的挑戰,仍有近半的企業承認有大資料相關的技術能力鴻溝,例如,即時分析、關聯式資料庫、資料安全性等。

2016-01-19

看準大資料商機,Acer eDC推巨量資料分析服務

想要快速建置大資料處理平臺,也能透過租用雲端服務來達成,安碁基於Acer eDC的機房環境與管理技術,結合Hadoop與NoSQL軟體,今年即將推出巨量資料分析服務

2016-01-12

【大資料2016趨勢分析】超夯Big Data新架構SMACK崛起

Hadoop退居幕後,Spark竄紅,由Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka構成的新興大資料技術組合SMACK成矽谷最夯必備基礎

2016-01-09