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IBM

資料科學家(Data Scientist)被喻為21世紀最性感的工作,業界都看好大數據分析、資料統計背後所帶來的巨大商業利益,更需要倚賴專業人才對數據進行挖礦。IBM商業分析業務協理胡育銘表示:「今年初還有兩家銀行跟我要相關人才。」,他表示,去年也有製造業者積極搶攻這塊領域。依照IBM內部調查,早前認為企業2020年若沒有往資料科學方向鋪路,將會被淘汰,現在提早至2018年。但是臺灣的資料科學家目前僅有1,092人,兩年內會面臨嚴重的人才短缺。

交通大學也嗅到這股市場強勁的需求,要把校內外的人才一舉推到產業最前線,因此與IBM合作,在自家的大規模開放式課程(MOOC):育網開放教育平臺,引進IBM大數據大學(Big Data University,BDU)的50堂免費線上課程,包括資料科學相關知識,如Spark、Hadoop、Scala程式語言等。交通大學高等教育開放資源研究中心副主任張永佳表示,目前BDU採英文授課,交大會推出中文字幕,來降低學習門檻。

交大大數據研究中心主任盧鴻興則說:「交大與IBM都是百年老店,但都在努力走出新的路。」

從領域知識拓展大數據長才,不必侷限背景

加拿大IBM新興科技部門資料科學家林伯龍說明一位資料科學家所需的技能,包含數學、統計、機器學習、電腦科學與程式設計,還有領域知識(Domain Knowledge)。他表示,自己非資料科學相關背景出身,以往專攻認知心理學,在學習人腦的運作,而非資料分析相關。「我認為不需要太考慮背景,只要有心學習都可以嘗試。」在專業的領域知識外,又具備資料科學家的身分,資料分析可以更精準深入。

胡育銘也說,資料科學家不見得是資工、統計或數學科系畢業的,反而有很多是大氣系、地質系等,「已經有領域的專業知識再來學大數據分析,這樣就很快。」不必侷限在技術背景,數據分析的背後若有領域知識的支撐,將會是助力。

IBM的大數據大學也完全免費開放,林伯龍表示,課程設計採5-5-5原則,以Spark基礎課程為例,一共有5堂課,每堂課有5個影片,每段影片5分鐘,影片學習結束後會有實作練習。所以要學習Spark基礎只需約2小時的影片學習跟2-3小時的實作練習。每個課程最後會有期末考,可拿到該課程的認證或勳章。IBM也提供Data Scientist Workbench免費實作平臺,開設帳戶就可使用平臺上的工具學習。

BDU上的課程,採5-5-5原則,可以在總時4-5小時內就學會基礎的Spark軟體

張永佳表示,交大與IBM的正式合作最快在九月才會正式上線,期望可以在國內促進相關人才的培育與生成。目前育網平臺上也有不少大數據、IoT、系統程式等課程可供學習。

而IBM的大數據大學上線至今不到一年已有45萬的用戶註冊學習,反映出全世界對資料分析都趨之若鶩。


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