生成式AI

去年，許多企業展開了生成式AI專案的PoC驗證，想要找出具有ROI效益的應用場景，不再只是追逐越來越厲害的大型語言模型。但是，今年7月一份調查報告，點出了生成式AI專案的效益嚴重低於眾人的預期

2025-08-22

大型家居與DIY零售業者Lowe's將導入生成式AI視為重要商業轉型。他們希望來降低家居領域服務及購物所需知識門檻、加速零售營運作業，進而達到全面商業成長

2025-08-22

C2C平臺資料完整性和圖片品質都參差不齊，因應此挑戰，多年耕耘大數據科技的eBay用生成式AI，從多種面向提升整體商品資料品質

2025-08-22

大型連鎖超市Target擁抱生成式AI時，採取典型由內而外模式，先從內部資料整理，走到給員工的應用，最後走到直面顧客的系統

2025-08-22

具有強大科技基因的Amazon，廣泛導入GenAI到買家與賣家體驗、物流及RMN。儘管零售GenAI應用的概念大同小異，他們常常做得更早、更有特色

2025-08-22

全球最大零售商Walmart 2023年起大規模導入生成式AI，更在2024年宣布用科技進一步強化OMO零售，達到「適應式零售」境界。自此，他們用生成式AI全面強化自身零售及企業營運效率

2025-08-22

46兆市場的零售業者應用中，可以看出兩大應用方向、五種常見模式。專家提醒，臺灣零售業者看待國際應用案例時，應結合臺灣獨特環境考量，來找出自身應該跟進的做法

2025-08-22

人工智慧（AI）是這幾年最受關注的科技議題，今年iThome CIO大調查也反映這股熱潮，整體企業的CIO年度目標當中，生成式AI的排名僅次於資安管理，比例高達43％

2025-08-15

如何打造出一隻成功的AI服務，台積IT有一套自己的心法，先思考成功定義，釐清商業目標、跨職能團隊協作，再搭配一套AI開發平臺來執行

2025-08-11

全球化製造的三大難題，專業知識交換挑戰、跨語言和文化的理解門檻，新人培訓和上手成本昂貴，台積IT要用生成式AI來因應，關鍵就是要打造一套具備半導體專業知識的知識管理，關鍵做法大公開，超長文但值得完整看完

2025-08-11

台積IT從2023年初，就開始大力擁抱生成式AI，2025年要加碼發展AI，首度公開了生成式AI應用的發展藍圖，2025年到2026年的第四階段目標，聚焦LLM和系統的協作

2025-08-11

經過5年數位轉型，台積IT揭露了下一階段發展的方向，要以範圍更廣，涵蓋更深，雙倍加碼AI，步調更快這四大原則為策略，來加速邁向全面性的數位卓越

2025-08-11