| 甲骨文 | Java | 授權

Java用戶注意! 傳甲骨文開始加強取締未經適當授權用戶

甲骨文從2010年買下昇陽後,對於Java社群的經營小心翼翼,但The Register近期報導已有用戶、經銷商收到甲骨文的通知,稱違反Java授權規範,要求支付授權金,透露甲骨文可能終於對Java採取較嚴格的授權管理政策。

2016-12-19

| IoT | 物聯網 | IT周報

IoT雙周報第5期(12/03~12/16)

微軟月初在WinHEC大會搶先公布能相容於VR頭戴裝置硬體的PC端系統操作需求,至少需配備Intel Core i5 CPU以上,並搭配Intel HD Graphics 620繪圖晶片,另外記憶體最少需8GB和預留100GB的硬碟空間,且能支援HDMI 1.4/2.0或DisplayPort 1.3介面,能傳輸2K高畫質影像。

2016-12-19

| Akamai | 網路報告 | 韓國 | 台灣

韓國連11季拿下全球網速最快國家,台灣名列18

Akamai公布第三季全球網路報告,全球平均網速達到6.3Mbps,韓國以平均網速達26.3 Mbps拿下第一名,連續11季蟬聯網速最快國家,其次是香港、挪威。台灣網速成長48%,在全球排名18,亞太地區排名第5,僅次於韓國、香港、新加坡及日本。

2016-12-19

| Recorded Future | 美國 | 選舉 | 俄國 | 駭客

Recorded Future:負責認證美國投票系統的選舉協助委員會已遭俄國駭客滲透

化名Rasputin的俄國駭客在黑市中販售負責測試及認證投票設備的美國選舉協助委員會漏洞,該名駭客利用漏洞存取系統,可外洩逾100個系統存取憑證,包含最高管理員權限的登入憑證,可竊取機密資料,甚至利用發動水坑攻擊。

2016-12-19

| 一周大事

ㄧ周大事

Linux之父Linus Torvalds釋出Linux核心4.9版,並表示Google9月宣布停擺的Ara模組化手機計畫貢獻大量程式碼,包括其中的Greybus硬體協定也加入4.9版,這意味著,共通的模組化筆電、模組化桌機將有可能出現

2016-12-18

| DDoS | Tb級DDoS

如何抵擋Tb級DDoS攻擊

臺灣單一企業絕對擋不住Tb級DDoS攻擊,即便有ISP業者幫忙,面對Tb級攻擊流量,也必須有好的聯防機制,才能有效阻擋

2016-12-17

| Evernote | 隱私權爭議 | 機器學習 | 用戶資料

緊急撤回!Evernote新隱私條款犯重怒,改口除非用戶同意員工才能看內容

Evernote周四(12/15)迅速改弦易轍,表示除非使用者主動加入(opt in),否則將不會有員工能夠讀取用戶筆記內容

2016-12-16

| 資安一周 | 資安周報 | 資安 | 個資外洩 | DDoS攻擊 | 網路釣魚

資安一周[1210-1216]:Uber缺乏隱私權與資訊安全意識,乘客個資開放給所有員工看

Uber前員工爆料,乘客的個人資料,包括社會保障碼、叫車與目的地位置,甚至配偶與前男友名字等都洩漏至網路上,每個員工都可以看得到。另外,DDoS攻擊又有新招數,土耳其駭客組織將DDoS攻擊遊戲化,成為駭客集點遊戲。

2016-12-16

| 資安漏洞 | 抓漏獎勵 | NTIA | 公開漏洞

漏洞揭露調查:法律威脅讓6成資安研究人員猶豫是否回報漏洞

發現產品漏洞時,有67%的研究人員會直接向業者回報 ,並有14%會向第三方合作機構回報,另有11%提報給抓漏獎勵專案,只有4%會公開揭露漏洞,另有4%不採取任何行動。

2016-12-16

| 趨勢科技 | 機器學習 | OfficeScan | XGen

趨勢科技新版企業防毒整合機器學習,新版中文版OfficeScan XG明年1月上市

為了提高端點防毒軟體偵測率以及提高對未知威脅的預警,趨勢科技推出的XGen技術中,同時提供可以針對靜態檔案分析和動態行為分析預警的引擎,也搭配雲端資料庫降低機器學習技術的誤判率

 

2016-12-16

| 紅帽 | OpenShift | Docker | Container | 容器調度工具

不惜放棄自家調度工具,3件事讓紅帽PaaS決定換Kubernetes

紅帽PaaS平臺OpenShift原本也有內建自家的容器調度工具,但為了這三個理由,紅帽決定改用Google的Kuberentes

2016-12-16

| BMW | IBM | Watson | Watson IoT | 機器學習 | 認知運算 | 汽車駕駛系統

BMW聯手IBM Watson IoT全球總部,讓華生電腦幫你開車

BMW和IBM位於德國慕尼黑的Watson IoT全球總部合作,共同研發新一代智慧車駕助理系統,採用Watson認知運算和機器學習技術,來訓練汽車了解駕駛的偏好、需要和駕駛習慣等,以提升駕駛的舒適度和安全性。

2016-12-16