
今年Nvidia推出更多採用Blackwell架構GPU的產品,我們陸續介紹上半年發表的RTX Pro Blackwell系列的專業繪圖加速卡,以及伺服器級資料中心GPU,在8月底,他們的單板電腦產品線,終於也迎來這項加速運算技術,發布Jetson Thor系列,屬於專為物理AI與機器人設計的電腦產品,目前已有多家業者率先採用,像是Boston Dynamics、Amazon Robotics、Agility Robotics、Figure 01。
目前Jetson Thor區分為單板電腦模組T5000,每個產品的建議售價為3,199美元,若採購至1千個以上,建議售價為2,999美元,以及搭配T5000而成的開發者套件Jetson AGX Thor Developer Kit,建議售價為3,499美元,可經由Nvidia全球授權經銷商購買,若需要採用正式系統與搭配單板電腦的載板,可洽詢嵌入式系統廠商。
最新上市的Jetson T5000配備128 GB容量的LPDDR5X記憶體(現有Jetson系列最多搭配64 GB記憶體),整合的Arm處理器內建14顆效能優於Neoverse V2架構的Neoverse V3AE核心,效能提升的幅度達到3.1倍,而且,受益於整合Blackwell架構GPU晶片(2,560顆CUDA核心與96顆第五代Tensor核心),用於AI運算時,FP4浮點運算可達2,070 TFLOPS,比起前代單板電腦產品Jetson Orin系列,效能可提升至7.5倍,足以執行各種生成式AI模型,例如,常用的大型語言模型(LLM),如Llama、Gemini、DeepSeek,Nvidia發展的通用機器人基礎模型Isaac GR00T N1.5,以及視覺語言模型(VLM),如Cosmos-Reason1、通義千問(Qwen)。而在耗電量的部分,Jetson Thor系列的功耗最高為130瓦,能源使用效率也增至3.5倍。


基本上,Jetson Thor系列可以執行多個AI工作流程,實現具有邏輯推理能力的即時推論處理,這對追求高效能表現的物理AI應用很重要,像是人形機器人、農業與醫療手術輔助,因為機器人需要與人們與物理世界進行即時、聰明的互動。
除了提供強大的硬體運算環境、能用於執行生成式AI模型,Jetson Thor系列可沿用Nvidia長期發展的Jetson軟體堆疊平臺,像是軟體開發套件JetPack,當中整合工具包CUDA、程式庫cnDNN、推論執行環境TensorRT等AI運算堆疊,以及PyTorch、LLM、SGLang、Triton Inference Server等AI框架、Jetson Linux元件與程式庫,
而且,Jetson Thor系列也支援常見的AI框架,可完整相容橫跨雲端到邊緣環境的Nvidia軟體堆疊,像是用於機器人模擬與開發的Nvidia Isaac平臺、人形機器人基礎模型Isaac GR00T,影像視覺AI應用框架Metropolis,即時處理感測器資料的框架Holoscan。
8月底Nvidia正式推出JetPack的7.0版,支援Jetson T5000與Jetson AGX Thor Developer Kit,當中搭配的作業系統Jetson Linux 38.2,採用6.8版Linux系統核心,以及基於Ubuntu 24.04 LTS而成的根檔案系統。
至於Jetson AGX Thor Developer Kit,當中包含的元件除了Jetson T5000,還有主動式散熱器、風扇、電源供應器,以及提供豐富連接能力的參考載板,提供USB-A、USB-C、乙太網路(RJ45:5GbE、QSFP28:4個25GbE)、DisplayPort 1.4a、HDMI 2.0b、PCIe 5.0(M.2外形NVMe固態硬碟、Wi-Fi 6E與藍牙模組)等多種連接埠。

產品資訊
Nvidia Jetson AGX Thor Developer Kit
●原廠:Nvidia
●建議售價:Jetson AGX Thor Developer Kit為3,499美元,Jetson T5000為3,199美元
●搭配單板電腦:Jetson T5000
●外形尺寸:243.19 x 112.40 x 56.88公釐
●T5000中央處理器:Arm Neoverse-V3AE,14核心
●T5000繪圖處理器:Nvidia Blackwell架構,2560個核心搭配96個Tensor Core
●T5000記憶體:LPDDR5X,128 GB
●儲存空間:1 TB M.2外形NVMe固態硬碟
●網路介面:1個RJ-45埠(5GbE)與1個QSFP25埠(4個25 GbE埠)
●T5000 FP4運算效能:2,070 TFLOPS
●顯示介面:DisplayPort 1.4a/HDMI 2.1,支援8Kp30解析度
●連接介面:2個USB 3.2、2個USB-C 3.1
●耗電量:40瓦至130瓦
【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】
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