AMD新專業繪圖處理器導入RDNA 4架構，中高階款先行

兩年多前，AMD推出採用RDNA 3架構、內建AI加速器的專業繪圖處理器，名為Radeon Pro W7000系列。今年5月台北國際電腦展期間，AMD發表新一代專業繪圖處理器，名為Radeon AI Pro R9000系列，採用RDNA 4架構、第二代AI加速器，也支援PCIe 5.0介面，這批產品線預計7月上市的首款機型R9700，預計有7個廠商推出，包含華擎（ASRock）、華碩、技嘉、Power Color、Sapphire、XFX、盈通（Yeston），在硬體規格方面，將配備32 GB容量的GDDR6記憶體，是專為單機系統AI推論、模型微調、複雜的創意工作負載，以及其他資料密集型工作流程等用途而設計的產品。

相較於現行的產品，例如AMD Radeon Pro W7900與W7800，以及Nvidia GeForce RTX 4090，搭配第二代AI加速器的R9700，最高可提供兩倍的運算吞吐量，並且完整支援AMD發展的開放原始碼軟體堆疊ROCm，因應發展高效能AI需要的硬體裝置控制能力與使用彈性。

若需要更大運算效能，Radeon AI Pro R9700可擴充執行規模，用戶能以此組建配備多個GPU的系統組態，拓展記憶體與運算容量，供大型模型與平行處理的任務使用，能承擔複雜的模擬、即時著色或是同時運作的AI工作負載。

到了7月下半，AMD宣布多家廠商的工作站系統將搭配Radeon AI Pro R9700，23日開始販售，但他們並未揭露廠商品牌，預計第三季將由板卡（AIB）合作廠商推出獨立GPU加速卡產品。

而在運算相關規格方面，AMD強調R9700內建64個運算單元、128個第二代AI加速器，支援的資料型別涵蓋FP16、FP32、INT8、INT4，也因為導入RDNA 4架構而能處理FP8。而在RDNA 4架構的部分，他們也透露更多資訊，像是導入台積電4奈米製程、電晶體數量高達539億個。

由於R9700配備的GPU記憶體容量高達32 GB，AMD表示，能將整個AI模型執行在GPU記憶體當中，可用於應付大量詞元處理的大型語言模型提示，以及需要微調指令的模型，相較於配備16 GB記憶體的GPU，可提供5倍的效能。

關於AMD兩代專業繪圖處理器運算效能規格的差異，AMD將Radeon AI Pro R9700對比的既有產品，是Radeon Pro W7000系列的中高階款式W7800，應該意味著兩者的位階相近，例如，以運算單元的數量而言，R9700有64個，W7800有70個；在FP32向量運算的項目上，R9700效能為47.8 TFLOPS，W7800效能為44.7 TFLOPS。

然而，其他資料格式的處理，R9700運算效能可達到W7800的兩倍、甚至四倍。例如，在FP16向量運算的項目上，R9700效能為191.4 TFLOPS，W7800效能為89.4 TFLOPS；在INT8矩陣運算的項目上，R9700效能為382.7 TOPS，W7800效能為89.4 TOPS；在INT4矩陣運算的項目上，R9700效能為765.5 TOPS，W7800效能為178.8 TOPS。

產品資訊

AMD Radeon AI Pro R9700
●原廠：AMD
●建議售價：廠商未提供
●連接介面：PCIe 5.0 x16
●外觀尺寸：雙槽全高
●GPU架構：AMD RDNA 4
●串流處理器數量：4,096個（64個運算單元）
●光線追蹤加速器數量：64個
●AI加速器數量：128個
●內建記憶體容量：32 GB GDDR6、64 MB快取（AMD Infinity Cache）
●記憶體頻寬：640 GB/s
●視訊連接埠：3個DisplayPort 2.1a埠、1個HDMI 2.1b埠
●耗電量：300瓦
●支援繪圖處理API：DirectX 12、OpenGL 4.6

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】