在2016年9月,英特爾併購了電腦視覺運算新創公司Movidius,而該公司推出的視覺運算處理器(VPU)Myriad 2,可提供TFLOPS等級的運算能力,而該款VPU最廣為人知的技術應用方式,就是中國無人機廠商大疆(DJI)的產品,例如,2016年3月上市的Phantom 4,2017年登場的Spark。

而在稍早(2016年4月),Movidius基於Myriad 2而推出一套外型神似USB隨身碟的運算輔助加速設備,稱為Fathom Neural Compute Stick,內含深度學習加速的硬體運算模組,以及深度學習軟體框架Fathom,透過這樣緊密相連的工具,讓類神經網路的處理能夠從雲端移出,而能部署到終端使用者的設備上。Movidius宣稱,這套設備可在低於1瓦電力的狀態下,即可執行一套經過完整訓練的類神經網路,而由這根運算棒採用了USB介面,因此可安裝在各式各樣的設備上,大大強化它們的類神經網路運算能力。

到了2017年7月,英特爾基於這款VPU,推出透過USB介面外接的深度學習推論裝置,稱為Movidius Neural Compute Stick,可廣泛用於邊緣裝置端。在運算性能與功耗上,這款設備能在1瓦的電力下,提供100 GFLOPS的效能。

而且,產品開發人員、研究人員與創客(makers)能將這樣的小型設備,安裝在個人電腦或Raspberry Pi開發板等x86_64的運算平臺,執行專屬的深層神經網路處理作業,以便降低AI應用的開發、調校、部署門檻。

在2016年9月,英特爾併購了電腦視覺運算新創公司Movidius,而該公司推出的視覺運算處理器(VPU)Myriad 2,可提供TFLOPS等級的運算能力,而該款VPU最廣為人知的技術應用方式,就是中國無人機廠商大疆(DJI)的產品,例如,2016年3月上市的Phantom 4,2017年登場的Spark。

接著是2017年7月,英特爾基於這款VPU,推出透過USB介面外接的深度學習推論裝置,稱為Movidius Neural Compute Stick,可廣泛用於邊緣裝置端。在運算性能與功耗上,這款設備能在1瓦的電力下,提供100 GFLOPS的效能。

而且,產品開發人員、研究人員與創客(makers)能將這樣的小型設備,安裝在個人電腦或Raspberry Pi開發板等x86_64的運算平臺,執行專屬的深層神經網路處理作業,以便降低AI應用的開發、調校、部署門檻。。同年8月,英特爾宣布推出新一代視覺運算處理器Movidius Myriad X,內建16顆128位元的VLIW向量處理器,並且額外整合獨立的硬體類神經網路加速器Neural Compute Engine,整體而言,最高可提供4 TOPS的運算效能,而面對深度類神經網路的訓練工作時,可提供1 TOPS的運算效能。

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在2018年11月,英特爾則是基於這款新的視覺處理器,推出了Neural Compute Stick 2,運算效能提升幅度相當顯著。在影像辨識與物件偵測的處理上,若以Movidius NCS為基準,第二代NCS可提供8倍的效能。

產品資訊

Intel Neural Compute Stick 2
●原廠:Intel
●建議售價:廠商未提供
●外型:72.5 x 27 x 14公釐
●處理器:Intel Movidius Myriad X VPU
●連接介面:USB 3.0
●相容作業系統:Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.4、Windows 10
●支援深度學習框架:TensorFlow、Caffe

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】


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