Sandy颶風重創美東IT，救災帶動巨量資料應用

颶風Sandy襲擊美國東岸，導致電力與交通中斷，30多萬名紐約市民被迫緊急疏散，死亡人數逼近100人，截至11月10日，都還沒有恢復正常供電。伴隨颶風而來的水患問題，不僅重創美國東岸的產業經濟活動，許多企業以及經營主機代管業務的資料中心都受到波及，紛紛因為主要電力中斷，備援電力又慘遭水患無法有效啟動，進而導致企業營運與網路服務中斷，突來的颶風災難，凸顯出異地備援對持續營運的重要性。從歷史經驗來看，幾乎沒有人能預想到紐約會面臨這樣的情況。

紐約兩大資料中心重創
在颶風的影響下，許多網路資料中心的運作，都因為電力供應不穩定，或是動力中斷以及水患等問題受到影響，美國證券交易所也史無前例地陷入連續休市2天的窘境。此外，紐約兩大資料中心PEER1以及Internap的主機代管業務亦遭受嚴重衝擊，使得許多知名社交網站的服務被迫停擺，包括Gawker、Gizmodo、Buzzfeed、Mediate等的網路服務都因此面臨無法持續營運的挑戰。截至11月10日截稿，有些資料中心的運作，仍需要以柴油發電的方式因應。

此外，美國東岸的無線基地臺也陷入癱瘓，預估總共有60萬人左右受到影響。在颶風的影響下，美國東岸大約有四分之一的無線通訊遭到中斷，包括AT＆T、Verizon、Sprint以及T-Mobile等電信服務，因為遭受颶風與水患襲擊，導致大範圍的服務中斷，進而影響所有的無線通訊服務，包括通話、上網、數據傳輸等。

美國聯邦緊急管理單位FEMA預估，至少需要10天甚至兩周以上，才有可能恢復正常供電。AT＆T與Verizon等電信服務廠商為了搶通服務，一方面加派工程師輪班搶修，另一方面也在重創區域設立臨時充電站，免費提供使用者充電與呼叫美國紅十字會通話服務。目前AT＆T的服務已經恢復了99%左右。

為了避免颶風帶來的營運損失，部分企業相繼啟動緊急應變與持續營運計畫，其中，Amazon就針對旗下雲端服務AWS位於美國東部US-East-1資料中心，密集監控該平臺的客戶與服務，是否出現任何異常。此外，Amazon也做好充足的災難準備，例如：機房發電機的備用燃料、食品、水、手電筒、收音機以及人力調度計畫等。

無獨有偶，Rackspace為了避免旗下資料中心淪陷，也啟動了災難緊急應變計畫，來確保柴油供應與柴油發電機維修工程師能在面臨災難時到場支援。此外，針對資料中心現場駐點人員，Rackspace也準備了可供過夜的急難工具包，內含充氣式床墊、毛毯、毛巾、衛生用品以及糧食。用巨量資料處理技術，掌握美國颶風Sandy動態

為了降低Sandy帶來的傷害，Google等資訊服務廠商不僅運用資訊科技，即時提供颶風動態與緊急避難資訊，同時並整合Twritter等社交平臺的資料，即時比對發文者所在位置，並且在地圖上標記位置，即時反映各地緊急避難中心的狀況，展現巨量資料的即時處理與分析能力。

Google推出的服務網站Superstorm Sandy Crisis Maps，主要是以Google地圖做為平臺基礎，同時匯集民間企業、政府以及個人等多種資料來源，整合提供將近20類動態即時資訊。其中，包括與美國大氣管理局NOAA合作提供的颶風位置動態與颶風路徑預測；與太平洋海嘯預警中心PYWC、地質調查局等合作提供災害警報與疏散通知；與石油公司Hess等合作提供加油站所在位置、各站庫存油量、油品去化時間預測以及是否營運等資訊。


在Superstorm Sandy Crisis Maps平臺上，Google將所有的資料來源，彙整出4大功能，將近20類的動態即時資訊內容整合到Google Map上，使用者可以根據自己的需求，重新設定要呈現的內容資訊，然後就可以在單一頁面上，進行搜尋或其他操作，而且即時就能看到結果。

Google為了讓使用者快速取得資訊，同時並達到隨選即看的目標，網站的介面設計非常簡潔，Google將所有的資料來源，彙整出4大功能，同時並與Google Map整合，在Google Map的頁面上，直接嵌入了地圖搜尋、服務圖層、資訊分享、預設內容調整等功能機制。使用者可以根據自己的需求，重新設定要呈現的內容資訊，然後就可以在單一頁面上，進行搜尋或操作其他功能，而且即時就能看到結果。

以氣象資訊的應用為例，使用者可以在Google Map上，搜尋特定區域的氣象，來自Weather.com網站提供的雷達衛星雲圖資料，就會在Google Map上呈現最新的颶風動態與氣象資訊。為了協助使用者解讀，這個服務功能還整合了維基百科以及視覺化工具，來呈現颶風對各區域造成的影響以及最新動態訊息等細節。使用者以可以將所關注的資訊，分享到個人部落格或社交平臺，而且在本機端就可以操作分享功能，不需連結到目的網站。

此外，一家總部位於以色列的新興商業智慧廠商Sisense，也運用旗下產品Prism，結合美國政府在Data.org平臺上所釋出的官方資料，以記憶體式（in-memory）資料處理技術，建置分析平臺，然後提供視覺化的分析結果，提供民眾可避難的安全區域，Sisense的分析資料是依據美國各州過去幾年的資料，包括意外事故以及各種天然災害（例如：洪水、颶風、大雪等）發生頻度，分析出美國各州的安全避難排序。


商業智慧廠商Sisense運用記憶體式資料處理技術，結合美國政府在Data.org平臺上所釋出的官方資料，即時分析出美國各州的安全避難排序，提供民眾可前往避難的安全區域建議，其中依據的資料包括美國各州過去幾年的資料，包括意外事故以及各種天然災害（例如：洪水、颶風、大雪等）發生頻度等。

非營利醫療救援組織Direct Relief則應用Palantir所提供的巨量資料工具，找出什麼地方需要什麼樣的救援，進而統籌分配來自各地的救援物資，包括醫療物品、食物、緊急避難安排等，過程中，還要隨著颶風移動的路徑，即時更新最新氣象資料來調整相關資源的需求與分配，然後透過300多個合作夥伴，配送到各地緊急避難中心。

這樣的前提下，Direct Relief必須結合最新的颶風移動路徑資訊、相對需要醫療資源的社會弱勢族群分布狀況，以及可能因為颶風帶來洪水災害的區域資料等進行交叉分析，最後再以直覺式的圖像呈現，才能讓Direct Relief以最簡單的操作方式，即時處理這些複雜又緊急的醫療資源分配與監控管理。文⊙楊惠芬