很多人都知道Panasonic這個家電品牌,但是對於松下產業科技卻很模糊,事實上,松下產業科技同樣也是由日本松下電器產業100%投資成立,主要負責零組件與自動化設備銷售,相對應的產品數量多達1萬個左右,如果再加上銷售與產品的交叉變化,更是考驗著松下產業科技對銷售預測分析的準確度。對此,松下產業科技決定導入商業智慧(BI)工具,為的就是要精準管理銷售差異。

5、6年前松下產業科技就已經謹慎評估過一次,但是那個時候的BI工具,都還停留在Client Server架構,Web版的應用尚未成形,最後,松下產業科技決定自己開發。

松下產業科技資訊部資深經理蕭為中表示,松下產業科技資訊部的人力,雖然只有6個人,90%的系統卻都是自己開發,這樣的戰績,過去一直是松下引以為傲的地方,然而,隨著松下產業科技面對的客戶越來越多,產業變化的速度也越來越快,相關需求不斷增加的情況下,資訊人員不足的問題備受凸顯。

導入BI,松下可從不同維度交叉分析每個細項
以BI方面的分析來說,松下透過自己開發的系統,就只能針對銷售、庫存以及應收帳款等幾個重要的面向分析,蕭為中說,「如果要做到BI工具那樣多維度的分析,所必須投入的人力與時間令人卻步」,只是因應基本的需求,相關的資訊人員往往就必須花費1~2周的時間才能完成,導入BI工具之後則可在1天之內完成,並且可以從組織、客戶、產品、工廠,甚至個人等維度,針對銷售情況、利潤表現、庫存水位、應收帳款等進行交叉分析,最後還可結合KPI等績效管理機制,找出目標與達成率之間的差異。

即時掌控目標績效與達成率之間的差異
蕭為中表示,導入BI的前提是,必須先懂得如何運用資料庫中的資料,才能讓分析的內容產生意義,否則也是枉然。以松下產業科技而言,過去由於系統工具的侷限,只能從銷售、庫存、應收帳款等幾個面向分析出整體的結果,想要進一步掌握細項因素非常困難,例如:銷售量沒有達到目標,究竟是由哪些產品或是哪些客戶造成等關鍵因素,都無法透過既有系統分析。

然而,類似這樣的情況,隨著產品與客戶數的增加,對松下產業科技所造成的營運困擾就越多。以銷售來說,就無法即時得知每個產品的銷售現況,想要做到目標達成率的差異管理更是難上加難。因為銷售人員大多是依照訂單量以及客戶預估的下單量調整並且預估,但是平均每個月6000筆進出貨量,如果有什麼差異導致當初的銷售預估錯誤,卻無法透過分析工具即時掌握細節,而銷售人員所掌握到的數據,與財務部門的數據如果有落差,也往往是每個月的財務結算之後才會知道。

松下產業科技導入BI之後的具體效益,目前雖然還沒有辦法具體評估,但是預計7月正式上線之後,相關效益應該就會逐步浮現。對於現況追蹤與差異管理的改善應該會有明顯的效益。文⊙楊惠芬

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