模型分析是通識，預測才是CRM關鍵

e化已經是全球企業主修課程，下一步將是更有效率的資訊應用。請談談商業智慧的趨勢？

導入商業智慧（Business Intelligence）工具前，必須先規畫並確定所有資料是正確完整和可分析的。資料處理後的報表提供經營決策者參考查詢，這些資訊只能告訴決策者過去和現在的狀況，還沒有預測未來的功能。一般商業智慧工具都能做到分析型CRM的部分要求。

未來BI將朝預測性技術發展。建立好分析架構後，導入預測型模式，經過核心程式的執行運算，推出過去、現在和未來的演變，以這些資訊為決策者制定未來市場策略的重要來源。在競爭的市場環境中，企業主無法憑自由意志作決策，更進一步的預測資訊提供更明確的指標。這是我們的競爭優勢。亞洲各國採用商業智慧程度有什麼差異？

每個地方的經濟發展步調不同，企業採用BI的情形也有程度上的差異。香港、新加坡、澳洲算是比較先進的地區，BI普及率高，屬於第一個層級；臺灣屬於第二層，市場才開始啟動，第三層則是泰國，需要商業專門知識更勝過BI。中國則仍在學習採用最佳典範（Best Practice）的階段。臺灣、日本、韓國企業採購行為相似程度高。有數據顯示，企業導入ERP的失敗率達70％到80％，這些企業能使用BI工具嗎？

因為企業應用軟體導入時程久，結案後系統可能又不符合外在環境需求，並不是系統不能使用，只是表現不符合預期效果。資料還是存在既有的資料庫。在這樣的情形下，導入商業智慧就要以專案的方式進行，先釐清公司的核心競爭力在哪裡？再找出資料來源，直接從資料庫抓取相關資料，分析出有價值、可以讓公司賺錢的資訊。這一兩年IBM藉由併購技術公司增加實力，對賽仕是否有威脅性？

和IBM的夥伴關係大於競爭。一般資料經過DB2資料庫整合，提供執行BI的基本來源。IBM解決方案著重在資訊基礎建設，只有在資料倉儲領域有競爭，多數情形雙方還是合作。設定的競爭對手如甲骨文、思愛普、仁科等ERP廠商，雖然他們聲稱有商業智慧技術，但他們的專長畢竟還是在企業營運面的整合，並不像我們有統計分析的整體解決方案。