GitHub Actions引入AI代理工作流程，自動化程式儲存庫維護任務

GitHub代理式工作流程（Agentic Workflows）進入技術預覽階段，該功能可將儲存庫中的部分例行維護與協作工作，交由AI代理在自動化工作流程平臺GitHub Actions內執行。適用情境涵蓋議題（Issue）分流與標記、拉取請求檢視、持續整合失敗原因分析，以及文件與程式碼品質維護等，讓使用者以自然語言描述的方式定義自動化作業，降低撰寫與維護複雜工作流程設定的門檻。

GitHub Agentic Workflows將工作流程的主要內容改為Markdown檔案，由人以自然語言寫出要達成的目標與判斷方式，同時保留一段以YAML表示的前置設定，用來宣告觸發條件、權限、可用工具與允許的輸出範圍。Markdown工作流程並非要取代GitHub Actions，而是透過GitHub CLI擴充套件gh aw進行編譯，產生對應的鎖定檔.lock.yml，最終仍以標準GitHub Actions工作流程形式在儲存庫內執行並留存紀錄。

工作流程預設以唯讀權限執行，避免AI代理直接取得任意寫入能力。如果開發者需建立議題、留言、拉取請求或套用標籤等寫入操作，必須透過safe-outputs安全輸出機制，以預先核准且經清理驗證的方式完成。此外還納入沙箱化執行、網路隔離，以及相依套件以SHA雜湊固定等措施，降低執行環境與供應鏈風險。

官方強調，使用者可用不同的程式開發代理引擎，執行同一套工作流程格式，例如Copilot CLI、Claude Code或OpenAI Codex，使工作流程描述與背後的推理引擎保持相對獨立。

這項機制建立在GitHub Actions既有的事件模型之上，可因議題與拉取請求事件啟動，也支援排程執行或手動觸發，另外也提供以留言指令啟動的形式，讓工作流程能在議題或留言串中被呼叫，但仍受前述權限與安全輸出護欄的限制。

GitHub Agentic Workflows內建GitHub MCP整合，讓工作流程以可控方式存取儲存庫、議題、拉取請求及Actions等資源，藉此取得脈絡資訊並執行對應操作。此外，gh aw提供mcp-server指令，能將工作流程管理功能以MCP工具形式開放給代理使用。網頁搜尋或瀏覽器自動化等能力也可納入流程，但須改用外部MCP伺服器，且仍須在工作流程中明確宣告，並受網路權限等護欄機制限制。

GitHub表示，Agentic Workflows由GitHub、Microsoft Research與Azure Core Upstream合作推動，並以開源方式釋出程式碼，採MIT授權。