北榮揭HIMSS EMRAM第七級認證心得：把認證當「體檢」，關鍵在資料互通、閉環管理和AI落地

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攝影／王若樸

臺北榮總日前分享取得HIMSS EMRAM電子病歷應用成熟度第七級認證經驗，他們先是在去年6月通過第六級認證，半年內補強後，同年12月再度挑戰並通過第七級認證。北榮強調，EMRAM並非只檢視電子病歷功能，而是一套有系統、框架嚴謹的檢核機制，從醫院整體發展、治理架構到臨床流程落地與閉環管理，來檢視醫療IT系統是否真正支援照護品質和組織運作。

從大型主機到雲端：資訊不是單一專案，而是長期治理

負責統籌認證工作的臺北榮總副院長暨醫療人工智慧發展中心主任李偉強坦言，自己過去不是很喜歡各式評鑑與認證，但4年前接手醫院資訊相關業務、參與多次國際交流後，逐漸意識到國際間還有更高的數位成熟度標準，回臺後決定推動醫院投入EMRAM認證。

HIMSS EMRAM是一套國際電子病歷應用成熟度評估標準，由美國醫療資訊與管理系統協會（HIMSS）發起，分為0到7級，來衡量醫院在資訊系統應用、臨床整合和病人安全等層面的成熟度。等級越高，代表這些層面的發展也越成熟。

在分享會中，臺北榮總將EMRAM驗證領域分為6大項，包括數位策略和治理、電子病歷系統、病人參與、變革管理（Change management）、資安、韌性管理等類別。

其中，數位治理的基礎，還與醫院的長期資訊發展密不可分。李偉強點出，北榮資訊發展可追溯至1980年代，早在1980年，他們就啟用HP 3000電腦系統，將病人資料與院內作業納入集中式資訊管理，為後續電子病歷和數位治理奠定基礎。後來陸續導入IBM 3270大型主機、關聯式資料庫和IBM WebSphere等企業級中介軟體，來支援院內多套IT系統的運作和資料交換。

2001年，北榮進一步導入開放資料庫平臺（Open database platform），核心資料不再依賴單一主機環境，而是轉向標準化、可擴充的企業級資料庫架構，強化了系統整合和長期發展的彈性。至此，北榮正式完成數位化階段。

2001年到2021年則是北榮的資訊化階段，尤其2016年至2020年，陸續完成醫療資訊系統（HIS）再造、榮總體系IT系統整合、擁抱DevOps、發展微服務等重要轉折。2021年開始，北榮邁入智慧化階段，在2021年成立醫療人工智慧發展中心、2023年建置叢集式超級運算平臺「北榮一號雲」，2025年再度名列美國《Newsweek》全球最佳醫院前250強。

綜觀北榮資訊發展歷程，IT已經不是單純的輔助工具，而是與臨床和營運息息相關的核心基礎。

認證重點1：治理機制

在策略面，北榮將醫療IT發展的目標歸為三項：第一，提升病人安全與醫療品質；第二，協助臨床人員解決實際痛點、降低工作負擔；第三，強化醫院永續發展。

李偉強指出，EMRAM非常重視治理機制是否落實。也因此，北榮在認證過程中說明，他們設置了跨部門治理小組，除了規畫發展方向，也定期追蹤智慧醫療與IT相關專案進度。這包括院級資訊治理委員會（Hospital IT Development and Steering Committees），其下還有3個委員會：智慧醫療委員會、電子病歷委員會、資安與個資保護委員會。

其中，最高層級的決策機制由院長主持，確保重大IT發展和投資與醫院整體策略一致。北榮也透過定期會議機制，讓各項專案不只是「被核准」，而是持續追蹤、修正和推進。

認證重點2：系統與流程整合

李偉強指出，EMRAM第六級與第七級的評審關鍵，不在於單一系統功能是否齊全，而在於資料能否在不同系統間順暢流動，以及資訊系統是否真正貼合臨床流程。

例如，系統是否能整合病人在院內的電子病歷資料與院外IoT健康數據？門診、急診與住院資料是否能無縫串接？臨床人員是否能在同一平臺上完成主要操作，而不必來回切換系統？

尤其在第七級認證標準下，所有臨床相關操作都應整合於一致架構中。從門診就醫、住院治療到出院，甚至是病人轉院與資料輸出等流程，最好都在同一平臺或同一邏輯架構下完成，避免因系統分散而產生資料斷點或流程落差。

不過，李偉強也坦言，北榮院內系統歷經不同年代建置，新舊並存，整合本身就是一大挑戰。若臨床人員在門診、急診與住院系統間頻繁切換視窗，不僅增加操作負擔，也會在認證中被視為系統整合度不足的表現。

認證重點3：閉環管理

除了組織治理、系統與流程整合，EMRAM還特別重視閉環管理是否真正落實。臺北榮總也以多個實際場景，包括用藥流程、輸血、檢體與標本、母乳處置等，來說明閉環管理的實務狀況。

以用藥閉環管理為例，北榮的流程涵蓋醫師開立處方、藥師核對、藥局調劑、病房給藥、病人身份確認、藥物確認，以及最後的資訊回饋，也就是藥物管理記錄。（如下圖）

這意味著，從醫師開立處方，到藥師審核、調劑、送達病房、床邊給藥和紀錄回寫等，每一步驟都由系統串接、條碼驗證，且資訊不中斷。

就輸血閉環管理而言，則涵蓋12個環節，從醫師下達輸血醫囑開始，到輸血完成與紀錄回填，每一個環節都有資訊系統串接、驗證和回饋，一樣沒有資訊斷點。

這種閉環管理凸顯的不只是流程順暢，還要每一步都能追溯、都有人員和系統雙重確認，且資料都要能回到主系統。（如下圖）

這些流程在臺灣醫院看似「理所當然」，但在國際驗證中，是否有系統性防錯與資訊不中斷，是病人安全的重要指標。

認證重點4：AI須整合流程、資料須制度化管理

目前，北榮共有85個AI專案，涵蓋已完成、進行中與規畫中的應用。但在EMRAM架構下，真正需要檢視的是，這些成果能否融入臨床流程，而不是停留在研究或單點工具。

而要AI真正落地，核心仍是電子病歷系統架構。臺北榮總與業者正開發一套次世代電子病歷平臺，能串起病人的門診、住院、出院與返家照護等流程。例如在門診階段，病人可透過App預先填寫問卷，資料直接匯入系統，減少現場人工輸入時間，醫師也能在看診時能更快掌握重點。

在住院階段，系統則整合臨床決策支援（CDSS）功能，能自動彙整病人資料、產出摘要，協助醫護人員判斷與處置。病人出院時，系統也能整理病人在院期間的關鍵資訊，要以較易理解的形式，提供給病人參考。

在這個電子病歷系統架構下，北榮也有結合AI的應用實例。例如，他們去年開始導入護理紀錄自動化工具，原本手動輸入入院護理紀錄平均需7.5分鐘，導入後可縮短至約15秒；手術護理紀錄更從20分鐘縮短至15秒。李偉強直言，AI工具能否被長期使用，關鍵在於算力與系統穩定性，如果系統反應變慢，再好的功能也很難真正落地。

在重症照護方面，北榮也有多項CDSS成果。例如，一套AI模型可提前7小時，預警ICU病人可能出現休克等血流動力學不穩定狀況。

另外還有偵測ARDS和非侵入式敗血症早期預測模型等。不過，北榮在此次認證過程中也意識到，部分模型尚未完全整合進電子病歷與日常臨床流程，如何從「研究成果」轉為「常態化工具」，仍是下一階段挑戰。

另一方面，資料治理也是EMRAM認證的重點之一。北榮目前建置了包含500萬人資料的大數據中心，也透過資料中臺，來提高資料取得和分析效率，讓使用者盡量不必回到原系統撈資料。

李偉強點出，建置乾淨資料的大數據中心很重要，如此才能發展後續AI分析應用。在這個基礎上，北榮也開發超過500項Power BI應用，除了臨床疾病監測，也延伸至行政、主計與人事等管理場景，讓資料成為經營決策工具。

同時，為保障資料安全，北榮也在2023年底啟用自家超級運算平臺「北榮一號雲」，目前資源使用率已達94%，也正規畫後續擴充。對他們來說，地端雲雖成本較高，但在資安與效能考量下，仍是支援臨床AI和高頻率應用的重要基礎。

把EMRAM當體檢，找出下一階段改進方向

經歷兩次HIMSS EMRAM認證後，李偉強形容，這更像一次有架構的資訊系統總體檢，讓團隊看清哪些地方已成熟、哪些仍需補強。

例如，北榮IT系統橫跨40年發展，新舊並存，跨系統、跨單位與跨專科的病歷交換仍有優化空間；資料中臺也需要持續精進，讓資料取得與整合更有效率，而不必再回到各原始系統撈取。另一項挑戰，則是在兼顧資安前提下，如何進一步強化病人參與機制，讓病人資料能更順暢地回流至照護流程，並釋出合適的資料供病人讀取。

他也指出，醫院對資訊系統的依賴程度愈來愈高，對穩定性和備援能力的要求也提高。未來，他們不只要強化系統整合與調校，也要規畫次病歷系統和完整的當機應變機制，確保在重大異常情境下仍能維持運作。

在推動EMRAM認證過程中，李偉強坦言，最大的挑戰不是技術，而是組織協作。如何在既有工作負荷下，讓跨部門同仁願意投入認證準備，是更困難的一環。再加上，HIMSS EMRAM認證全程以英文進行，不僅需要清楚說明架構與流程，還要現場操作系統並回應稽核委員提問，對團隊是一次實戰演練。