免費端點加速AI代理查詢公開資料，Google將Data Commons MCP託管上雲

Google旗下Data Commons團隊宣布，將Data Commons的MCP（Model Context Protocol）服務改採Google雲端平臺託管形式提供，開放使用者連線到一個免費的雲端端點，讓支援MCP的AI代理人得以用一致的介面查詢datacommons.org上的公開統計資料，而不需要先在本機安裝與維護MCP伺服器所需的工具與執行環境。不過，要是使用Gemini CLI延伸套件以外的用戶端，仍需申請免費Data Commons API金鑰並在連線時帶入。

Data Commons是Google推動的公開資料知識圖譜計畫，彙整多來源的統計指標與地理、主題脈絡，供研究、分析與應用開發使用。MCP則是一套用來讓AI代理人對外部資料與工具進行互動的標準化協定。Data Commons團隊在2025年下半年，已先推出Data Commons MCP伺服器與Gemini CLI延伸套件，讓使用者能以自然語言驅動代理人查詢資料。

過去做法多半仰賴本機環境安裝開源Python工具並啟動本地MCP伺服器，官方在說明中指出，這種依賴對部分高安全管控環境並不友善，也讓想把查詢代理人對外提供給他人使用的開發者，面臨擴充與維運的門檻，而改為雲端託管，便可減輕開發者部署與維護的負擔，改由Google在雲端集中管理。

對既有使用者而言，要是先前已使用Data Commons的Gemini CLI延伸套件，官方表示下一次啟動Gemini CLI後，延伸套件會自動更新為透過網路連線到雲端託管伺服器，而不是在本機啟動一個伺服器實例。對未使用延伸套件或採用其他MCP用戶端的團隊，官方則把託管服務的連線目標設為https://api.datacommons.org/mcp，並要求以Data Commons API金鑰進行存取。

官方同時劃出託管服務的使用邊界，該託管MCP伺服器僅能用來查詢datacommons.org的資料，如果組織採用Custom Data Commons自建資料實例，仍需自行部署對應的MCP伺服器，無法直接改用官方託管端點。