Gemini CLI GitHub Actions上線，AI助自動化程式開發與團隊協作

Google在GitHub推出官方Action run-gemini-cli，把Gemini CLI直接納入GitHub工作流程，目標是在不改動既有CI的前提下，處理例行且可機械化的協作工作。系統在議題（Issue）與拉取請求（Pull Request）等事件觸發時在背景非同步執行，結合專案脈絡自動進行議題分流、程式碼審查與指令式協作，提供可自訂的開源工作流程。

相較於在終端機個人使用的Gemini CLI，這套Action更適用在團隊開發場景，開發者可在議題或拉取請求中以@gemini-cli委派任務，例如要求撰寫測試、解釋改動、產出修正草稿或嘗試修復已確認的錯誤。系統會讀取差異與上下文，並可參考倉庫根目錄的GEMINI.md，以對齊團隊風格與架構規範，在拉取請求上會產出摘要與風險提示，對議題則可自動分類、標籤並建議優先序。

導入流程著重可操作性，開發者可直接將範例工作流程放入專案的.github/workflows/，或在本機啟動Gemini後執行/setup-github，由精靈程式生成必要檔案與最小設定。預設可透過GITHUB_TOKEN運作，當需要更嚴謹邊界時，也支援自訂GitHub App與倉庫層級的密鑰與變數，以精細化權限與執行範圍。

在資安與控管方面，系統支援Google雲端WIF（Workload Identity Federation），避免長期金鑰駐留。管理者可建立命令與工具的允許清單，限制代理可執行的CLI與shell指令，配合最小權限原則降低風險。可觀測性上，整合OpenTelemetry，能輸出追蹤、指標與日誌至既有的監控平臺如Cloud Monitoring，支援稽核與除錯。

官方同時將先前的社群專案封存，轉由google-github-actions/run-gemini-cli統一維護，確保版本發布節奏與支援一致。目前為Beta測試並提供AI Studio免費額度，開發者也可切換使用Vertex AI或Gemini Code Assist。