
人工智慧技術持續進步,現有的資料共享與內容再利用規範面臨挑戰,非營利組織創用CC(Creative Commons)宣布啟動全新CC Signals計畫,目的是要在人工智慧時代建立一套兼具法律與技術基礎的資料共享標準。這項計畫希望能延續過去CC授權對開放網路的影響力,進一步協調資料提供者與人工智慧模型開發者之間的權益關係,並引導開發社群建立互惠、可持續的資料生態。
網路上的開放資料與內容成為各家大型語言模型及人工智慧系統訓練的基礎,但是現行授權條款多針對人與人之間的內容共享設計,對資料貢獻者而言,面對人工智慧大規模自動化資料擷取,原有規範難以有效保障其權益或清楚界定內容再利用的範圍。
部分內容提供者擔憂自身貢獻淪為被動被擷取的資源,進而設限或付費牆,另一方面,開發者與人工智慧公司則擔憂資料來源被切斷、開放知識日益封閉。而CC Signals的提出,便是在此脈絡下所產生的業界與內容社群間的新社會契約。
CC Signals是一套偏好訊號框架,讓資料擁有者能以結構化、機器可讀的方式,標示其內容如何可被人工智慧系統使用。與傳統CC授權不同,CC Signals針對人工智慧資料再利用設定一組有限且有意義的選項,反映公眾利益。這套機制結合技術與法律工具,同時也是一項社會倡議,建立資料分享者與使用者之間的新協議,並在不同法律、技術與規範情境下保持彈性。
創用CC組織執行長Anna Tumadóttir指出,CC Signals繼承了CC授權推動開放網路的經驗,並認為這套共享模式能在人工智慧生態系中,建立起資料貢獻者與使用者之間的互惠機制。
CC Signals採用機器可讀標記語言,藉由融入主流網站與資料平臺架構,讓資料的人工智慧可用性更透明。由於現有人工智慧系統資料抓取自動化程度高,信號標示與自動識別將有助於降低未經授權使用風險,也方便語言模型開發者釐清資料來源的合法性。
官方強調CC Signals是一項由社群共同協作與討論的開放專案。CC Signals目前已公開技術草案,邀請全球社群在GitHub參與討論並提出回饋意見,規畫將於2025年11月發布Alpha版本,並於7、8月舉辦多場線上說明會,進一步聽取各界對設計、技術實作與法律適用的意見。
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