Uber資料服務Scaled Solutions更名Uber AI Solutions，新增資料工廠與代理人AI服務

Uber上周五（6/20）宣布擴展其AI資料服務業務，藉由Uber AI Solutions來支援全球的AI實驗室與大型企業，除了基本的資料蒐集、標註、測試及本土化之外，並提供資料工廠（Data Foundry）及代理人AI（Agentic AI）等新服務。外界猜測，Uber的大動作與Scale AI被Meta半收購有關。

Uber解釋，隨著該公司每天支援超過3,300萬次的行程與外送服務，亦同時在產品、平臺、AI及ML上進行創新，打造了一個世界級的技術平臺，以滿足自己在資料標註、測試及本土化上的各種需求，並將它提供給其它客戶。

Uber是在2023年年底推出名為Scaled Solutions的B2B資料服務業務，主要提供資料標註、測試及本土化服務，並已於30個國家提供服務，上周的宣布等於將該服務更名為Uber AI Solutions。

邁入Uber AI Solutions階段之後，原本的服務被稱為全球數位任務平臺（Global Digital Task Platform），它連繫了全球各領域的專家來註釋與編輯資料內容；另有新的資料工廠可提供現成或客製化的多模態資料集，以用來訓練大型語言模型、視覺模型與多模態模型；還可利用高品質的標註資料、模擬環境及任務流程，以及對多語言的支援等，協助客戶訓練AI代理人。

Uber AI Solutions的服務內容與服務對象，類似日前才被Meta半收購的Scale AI。2016年創立的Scale AI主要提供資料標註及模型評估服務，標榜可透過精準的資料服務加速AI模型的落地應用，在日前的收購消息中，Scale AI僅承認收到了Meta的「重大」（Significant）投資，讓該公司的估值達到290億美元，以及共同創辦人暨執行長Alexandr Wang將加入Meta，並未透露其它數字，但外傳Meta支付近150億美元的金額取得29%的Scale AI股份。

該消息讓Google與OpenAI都決定終止與Scale AI的合作，凸顯大型AI開發者對資料供應中立性與資訊安全的高度重視，而紛紛尋求替代方案，也讓Uber AI Solutions等業者有機會填補市場空缺。