JetBrains與Azul合作最佳化JVM效能，提升Kotlin執行表現

JetBrains宣布與高效能JVM解決方案供應商Azul展開策略性技術合作，雙方針對Kotlin程式語言在JVM平臺上的執行效能進行最佳化，合作範圍涵蓋高效能JVM產品Zing與標準OpenJDK。

Kotlin具簡潔語法、強大型別系統與良好互通性，由於近年雲端原生及非同步應用逐漸普及，Kotlin在JVM上的執行效率成為開發者社群與企業關注的技術議題。JetBrains長期投入Kotlin編譯器與標準函式庫的最佳化，著重在提升語言層效能，而Azul則深耕JVM技術，特別專注JIT編譯器與垃圾回收機制，旗下Zing JDK便是以無中斷垃圾回收與高吞吐量為主要特色。

此次雙方合作聚焦於語言層與JVM執行層的整合最佳化，JetBrains指出，現代應用的效能表現不僅取決於語言設計或單一技術堆疊，更需整體考量語言、編譯器與執行環境，才能發揮最大的效能。透過分析Kotlin位元組碼在不同JVM上的執行狀況，雙方團隊希望發現新的最佳化切入點，使Kotlin應用無論在OpenJDK或Zing等JVM環境，都能獲得穩定且顯著的效能提升。

在合作初期，雙方以TechEmpower Framework Benchmarks作為評測基礎，選定涵蓋ORM、資料庫連線、集合操作與伺服器端模板處理等常見後端場景的Kotlin專案，並額外開發針對CPU與記憶體密集型運算的應用。在相同硬體環境比較Zing JDK與OpenJDK於相同資源下的效能差異，根據JetBrains公布的初步資料，採用Zing JDK後，應用延遲平均降低23.9％至28.0％，處理量則提升30.5％至39.0％，顯示JVM層級的技術創新能替Kotlin應用帶來明顯的效能強化。

Azul指出，Zing JDK核心包括Falcon JIT編譯器與C4 Pauseless Garbage Collector。Falcon JIT採用LLVM最佳化技術，有助提升程式執行效率，而C4無中斷垃圾回收器則在高負載或非同步協程密集環境，大幅降低垃圾回收對延遲的影響，提升系統回應穩定性。

JetBrains與Azul將持續擴大基準測試範圍，納入更多Kotlin實務專案，進一步檢驗各類JVM最佳化技術對應用效能的實際影響。Azul也將就JVM在位元組碼最佳化上的需求，與Kotlin編譯器團隊密切協作，探索更進階的編譯層最佳化可能性。