Fintech周報第218期：金管會正式放寬網路保險跨業合作限制，且正式公布虛擬資產平臺業者指導原則

2023/9/25~10/5金融科技精選新聞

 金融監管   創新型保險 

金管會正式放寬網路保險跨業合作限制，開放保險業者與金融科技業者合推創新型保險

為促進保險業發展生態系，金管會放寬網路保險異業合作限制，保險業者只要是與具金融科技專業的業者合作辦理創新型保險商品，就不受網路投保和網路保險服務可辦理項目的限制，且不再僅限以附屬性商品販售，目前已正式上路。

除了創新商品，創新型保險還包括創新的服務內容或流程。保險業者可以經跨業合作辦理創新型保險，依據相關法規申請試辦，經核准後上路。金管會保險局副局長林志憲表示，主管機關主要會針對合作模式和商品的創新性進行審核。（詳全文）

 金融監管   虛擬資產平臺業者 

金管會正式公布虛擬資產平臺業者指導原則

金管會於9月30日正式發布「管理虛擬資產平臺及交易業務事業指導原則」，擬定十大原則方向，包括建立營運系統、資訊安全及冷熱錢包管理機制，和要求境外虛擬資產平臺業者須依公司法辦理登記，並向金管會申報洗錢防制聲明。金管會證期局副局長高晶萍表示，未來將由虛擬平臺業者公會依據指導原則訂定自律規範。

根據金管會統計，目前國內已完成申報洗錢防制聲明的虛擬平臺業者共25家，共有30間正在進行申請。

 雲端   開泰銀行 

泰國開泰銀行開始採自動化、軟體定義開發雲端和應用服務

為了推動銀行數位轉型，泰國開泰銀行也開始改變既有的開發方式。泰國開泰銀行在一則新聞稿中揭露，其IT營運部門開泰商業技術集團（KBTG）開始採用自動化、軟體定義的方式開發雲端和應用服務。透過自助服務的入口，開發人員可以依照內部設置的批審流程調配資源，並檢查資源的總消耗和成本，成功將交付時間從數周縮短至數小時。KBTG技術長Tawan Jithavech在新聞稿中表示，這項改變實現了統一介面、一致流程和接近零的錯誤率，使開發和維運團隊更有效協作。

 LLM模型   歐洲央行 

歐洲央行內部開始探索LLM模型，先用於分析銀行申報資料

歐洲央行（ECB）首席服務長（CSO）Myriam Moufakkir近期在官網部落格中透露，他們正在探索將LLM模型應用於央行內部工作，目前已確定部分用途。例如，幫助專家學者撰寫數據分析所需的程式碼，協助監管團隊分析、歸納和比較銀行提供的相關文件，和協助全行員工進行政策和決策制定。此外，Myriam Moufakkir也提到，目前歐洲央行已使用神經機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT）技術，針對歐洲公民的母語來進行溝通。

針對人工智慧的使用態度，Myriam Moufakkir表示，歐洲央行持謹慎態度並了解其風險。她提到，目前，歐洲央行正在與歐洲中央銀行體系（ESCB）中的金融機構密切合作，研究資料保護、法律管制和道德問題。

 生成式AI   NatWest 

英國NatWest集團採用AWS生成式AI開發平臺，先用於財務管理服務

英國NatWest集團宣布擴大與AWS合作，將採用AWS生成式AI開發服務Bedrock，目標是2027年能支援1000萬位客戶的財務管理。NatWest集團旗下的NatWest銀行過去就曾藉由AI推出個人化財務管理工具，例如，數位財務健康檢查工具，和提供民眾了解其信用評分的服務。此外，NatWest集團曾與AWS合作開發AI模型防詐，藉AI分析客戶行為，偵測異常支付。

 金融監管   跨境交易 

國際清算銀行與多國央行合作探索監管納入跨境交易的可行性

在跨境交易中，不同國家的監管架構和政策增加支付鏈的合規負擔，不僅增加交易所需的時間，也給利害關係人帶來不確定性。因此，國際清算銀行（BIS）宣布和澳洲央行、韓國央行、馬來西亞央行和新加坡金管局合作，探討將確切的管轄政策和監管措施納入一個通用協定中，以應對多種跨境交易類型，例如海外直接投資、借貸和付款。他們預計將透過自動化合規程序、提供即時交易監控和增加國家特定政策的透明性和可見性，來減輕政策和監管的合規負擔。

這項計畫是為了解決BIS過去曾計畫開發多國央行數位貨幣平臺時發現的關鍵挑戰。BIS表示，設計跨境交易的合規架構，可以更有效的進行數位資產轉移，也可以為批發和零售支付系統建立合規基礎。

 生成式AI   大華銀行 

新加坡大華銀行開始試用M365 Copilot提高員工生產力

新加坡大華銀行10月開始為期一年的Microsoft 365 Copilot試用計畫，提供全行包含分公司、客服中心、技術和開發部門共300名員工開始運用這項生成式AI工具。大華銀行表示，將用來提高生產力和協作效率、提升獲取資料的便利性，和增強訊息傳遞，例如將現有文件轉換成適合與客戶溝通的文稿，確保回應客戶的內容與資料一致。

責任編輯／李昀璇

資料來源：iThome整理，2023年10月