Meta發布數分鐘可開發出行動AI應用的PyTorch Live

Meta發布了一套稱為PyTorch Live的工具，讓開發者能夠更簡單地在行動裝置上，開發人工智慧應用。PyTorch Live建構在PyTorch Mobile和React Native之上，透過命令列工具就能完成大部分環境配置，供開發主快速建構內含機器學習模型的Android和iOS應用程式，並且可與廣泛的PyTorch社群交流。

PyTorch Mobile是一個端到端工作流程，能夠用來訓練和部署iOS與Android行動裝置用模型，不只簡化行動裝置的生產環境研究，也支援透過聯合學習來保護使用者隱私。

PyTorch Live是一組用於建置行動人工智慧程式的工具，其包含了PyTorch Live命令列介面，以及能夠以PyTorch Mobile執行裝置上推理的React Native套件，還有一些React Native範例模板，供開發者可以快速部署到行動裝置上。

官方強調，只要使用PyTorch Live，開發者可以在數分鐘內，建置出人工智慧應用程式，整體的使用非常簡單，經過命令列工具引導就能快速地設定環境，並且開始機器學習行動裝置專案開發，而且針對現有的應用程式，也能夠簡單地整合裝置上模型，目前裝置上模型可支援圖片分類、問答、手寫數字辨識，或是其他用戶自定義的模型。得力於PyTorch和React Native開源專案，使用PyTorch Live所建立的應用程式，能夠跨平臺運作。

PyTorch Live目前仍在Beta版本，僅支援MacOS，但官方提到，很快就會新增Windows和Linux的支援。開發者還會需要安裝Node.js，想要在iOS模擬器或是實際iOS裝置上執行應用程式，開發者也需要安裝Xcode。