因為比賽場地是在高爾夫球場,參賽者必須控制汽車在顛簸的球場上穩定駕駛,不時還得保持車子抓地力,避免車輛因為濕滑地形打滑跑出賽道喪失資格,同時盡可能加快完成比賽。所以,考驗的是無人車上自駕系統的預測判斷能力。

 自動駕駛   工研院  

大秀國產自駕研發實力,工研院自駕中巴與商用自駕車首度亮相

工研院日前首度展示汽車自動駕駛車最新研發成果,並且介紹兩款全新自駕車,一個是由資通所開發,可乘載20人的中型自駕巴士,另一個則是機械所打造的商用自駕車,兩部車皆採用工研院自主開發的自駕車系統,還結合深度學習作訓練,至今已能夠讓車子具備基本自駕能力,例如可以全程無人操控自駕中巴,自動完成過彎與直線行駛,遇到行人通過時也能自動停止,且具備有路口交通號誌辨識能力,即使下雨天仍能辨識周遭車輛、或遭遇紅燈自動停止等;另一輛自駕商用車,則是可以在車水馬龍的車道上正常行駛,並且能在時速最高60公里的條件下,順利完成自駕任務。工研院表示,未來也將攜手國內業者建立國產自駕車產業鏈,加速臺灣跨入自駕車商用的腳步。(詳全文)

 無人賽車   Roborace  

無人賽車競賽邁進一大步,Roborace無人駕駛賽車攻克爬坡挑戰賽時速最高破70公里

負責籌辦無人駕駛車競賽的Roborace主辦方,近日首度參加知名Goodwood hillclimb汽車爬坡挑戰賽,,以自家開發的Roborace無人賽車參賽,在沒有人為介入的情況之下,首度全程跑完賽道,而且最高時速可達每小時75公里。它也是第一輛完成此賽事的無人自駕車,替無人賽車競賽寫下新紀錄。雖然這場比賽賽道全長不到2公里,不過因為是在高爾夫球場進行比賽,參賽者必須控制汽車在顛簸的球場上穩定駕駛,甚至有的坡道落差高達150公尺,不時還得保持車子抓地力,避免車輛因為濕滑地形打滑跑出賽道喪失資格,同時盡可能加快完成比賽。因此,考驗的是無人車上自駕系統的預測判斷能力,如何能正確依據前方路況和周圍地形,來做出最適當的判斷,比如決定該何時減速慢行,又或是該加速衝刺等,才能在短時間跑出最佳的成績。(詳全文)

 Google無人車   無人駕駛  

自駕車公測寫下新里程碑,Waymo宣布道路實測正式突破800萬哩

Alphabet旗下自駕車公司Waymo執行長John Krafcik日前在一場公開場合中宣布,該公司在公共道路上測試自駕車已經達成超過800萬哩(約1,287萬公里)里程,大約每天開2.5萬哩(4萬公里)的距離。Krafcik表示,這個成績再加上Waymo超過50億哩(約80億公里)的模擬測試距離, 使Waymo得以造就全球最優秀的駕駛員。去年4月Waymo增加了5倍的自駕車服務車輛,並在美國亞利桑納州鳳凰城開放真人預約試乘,也加速了其自駕累計的公路測試里程,只須8個月,就能累積、達到過去得花2年才能完成的里程數,這也讓Waymo遙遙領先其他對手。(詳全文)

 工業IoT   智慧工廠  

微軟與奇異公司擴大聯手,將加速推動工業IoT發展

微軟與奇異公司(GE)日前宣布將擴大合作夥伴的關係,過去微軟就曾與GE合作推出Azure版Predix平臺,提供工業企業用戶在Azure雲端服務中能夠使用GE的工業PaaS平臺Predix,現在更進一步要將Azure上的Predix產品標準化,讓企業用戶更容易使用Predix平臺和微軟的雲端應用程式,來蒐集並分析工業設備所產生的資料,同時微軟也加強它在AI方面的應用整合,微軟表示,原本Predix平臺的用戶,現在也可以在Azure上存取額外的功能,如自然語言技術、人工智慧、進階資料視覺化、企業應用程式整合等。另一部分的合作,還包括GE要在公司內廣泛採用Azure,來支援IT工作以及生產力工具。 (詳全文)

 樹莓派   大數據  

樹莓派專用大數據軟體Hadoopi釋出新版本,要讓開發板搭建Hadoop叢集更容易

近日樹莓派專用大數據軟體Hadoopi推出更新版本,Hadoopi是由一位GitHub用戶Andy Burgin所開發完成,專為Raspberry Pi而設計,讓開發者可以5個Raspberry Pi 3建立起Hadoop運算叢集,來做為後續大數據分析使用,而不須購置昂貴硬體,並將它放在GitHub平臺上。新版本則是新增有線連網的功能,以提高效能和可靠性,同時也增加Prometheus的指標集合,以及Grafana視覺儀表板,讓使用者操作更容易。另外Hadoopi也支援Hadoop生態系統上的各種常用元件,包括HBase、Hive和Spark等。(詳全文)

智慧邊緣   Ruckus &T  

Wi-Fi設備廠商Ruckus揭露未來新戰略,不只搶攻IoT,更要聚焦智慧邊緣網路

Ruckus Networks總裁Ian Whiting在韓國首爾舉行的Big Dogs 2018經銷商與用戶大會上,揭露未來公司的新戰略布局,不只要搶攻IoT,更要全力發展邊緣網路(Edge of The Network)服務。他表示,第一步,就是要先能接上其他非Wi-Fi或IoT存取網路,包括藍牙、Zigbee、LoRa等,並且讓它能在更靠近使用者和裝置附近形成一個Edge of Network,在這個網路之上直接運算處理,這正是它上半年推出Ruckus IoT Suite產品的原因,以後甚至可以結合AI、機器學習演算法,讓這個網路自我學習,「將使得無線AP變更聰明,能做到更多傳統AP做不到的事。」他說。(詳全文)

智慧喇叭   市調 &T  

2018全球智慧喇叭裝置將突破1億個,亞馬遜Echo穩坐市占龍頭

根據市調研究機構Canalys最新發布的智慧喇叭裝置市場報告指出,今年底全球智慧喇叭裝置數量,將一舉突破1億個,數量比去年將足足增加6千萬個。隨著越來越多的家庭開始習慣使用這些語音智慧助理,來幫忙、代勞完成家中大小事,比如開關燈、播放音樂等。Canalys預估,2020年全球裝置數量將翻倍成長,可望達到2.25億個。若以市占來看,該調查指出,今年底前Amazon Echo市占仍居冠,將占有5成裝置市場,居次則是Google Home,以3成市占排第二,前二家就囊括8成市場,至於起步較晚的Apple的HomePod市占則僅有4%。(詳全文)

電信業    NB-IoT  

電信物聯網拔得頭籌,T-Mobile率先推出第一個橫跨美國的NB-IoT商用網路

繼先前T-Mobile與Sprint宣布合併將全力發展5G,最近該公司更在美國搶先推出全國性NB-IoT商用網路,加快布局物聯網。T-Mobile還公布NB-IoT資費方案,依每個IoT裝置門號每年收費6美元,可傳輸12MB資料量,對於需要使用更多頻寬和語音資料傳輸的IoT應用,則提供另一個Cat-1 IoT存取服務。(詳全文)責任編輯⊙余至浩

攝影/余至浩 圖片來源/工研院、Roborace、Waymo、T-Mobile

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資料來源:iThome整理,2018年7月


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