AWS最近正式釋出了Ubuntu版的深度學習映象檔(AWS Deep Learning AMI for Ubuntu)。開發者可直接在AWS Marketplace上取得,不過,使用這個AMI(Amazon Machine Image)需要EC2和EBS,可支援EC2 CPU類或GPU類VM。但只先在三個區域提供,包括美東、美西和歐洲,亞洲區域還未支援。

這個深度學習AMI使用了Ubuntu 14.04版作業系統,內建了7套熱門深度學習框架,包括了Google的開源AI框架TensorFlow和微軟的認知具套件CNTK ,還有熱門的開源機器學習套件MXNet、Caffe、Theano、Torch、Keras。AWS在AMI中提供了預先部署版本(Build版),另外也預載了Nvidia驅動程式和相關GPU開發元件,如CUDA、cuDNN、Intel MKL-DNN with MXNet、Anaconda和Python第2版和弟3版等,套用映象檔起後就可以開始使用。

開發者不用從頭建立自家機器學習環境的範本,可直接在雲端套用此AMI,縮短部署深度學習主機的時間,也能簡化映象檔版本的管理。儘管使用AMI不需額外付費,但得負擔AWS上儲存資料和執行時所用的資源。

先前AWS也釋出了搭載Linux作業系統的深度學習AMI,不過只有涵蓋了6套深度學習框架,比Ubuntu版少了Keras,也少了 Intel MKL-DNN with MXNet套件。


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