
在去年底發布的微軟數位防禦報告中,其中一項重點聚焦於攻擊者如何運用AI強化攻擊行動,特別引起我們關注,因為報告具體指出共有21項傳統攻擊手法受到AI加持。微軟亦示警,AI強化的社交工程攻擊不僅出現在魚叉式網路釣魚、語言翻譯、deepfake與詐騙等手法中,網域冒充風險擴大同樣不容忽視,並提出4項因應建議
新聞 | Phi-4-reasoning | 微軟 | Phi-4 | 推理模型
微軟更新Phi-4小語言模型家族發布推理模型Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus和Phi-4-mini-reasoning
2025-05-02
新聞 | Meta | LlamaFirewall | Llama Guard 4 | CyberSec Eval 4 | Llama Defender
Meta開源多項Llama安全護欄工具 防範AI越獄、提示注入、不安全外掛
Meta公布Llama模型安全工具,以防範Llama模型越獄、提示注入攻擊
2025-05-01
Meta首季營收成長16%,Threads用戶數衝上3.5億
Meta執行長祖克柏強調今年第一季Threads每月用戶數從3.2億成長至3.5億;Meta AI數位助理的每月用戶數也從7億人增加到10億人
2025-05-01
Azure、Microsoft 365、Dynamics 365Power Platform,以及Microsoft Copilot等雲端服務,已占了微軟總營收的6成比重
2025-05-01
【臺灣資安大會直擊】先下手為強的另一種資安左移策略!掌握可能遭攻擊的先機
孫子兵法軍行篇有云:「不可勝者,守也;可勝者,攻也。守則不足,攻則有餘。」對於藝高膽大的資安高手而言,攻擊是最好的防禦,重點在於透過主動的反滲透、反監控、趁機獲取更多關於攻擊者的情資,以便進行精準、高可信度的資安防禦超前部署
2025-05-01











