中山利用資料探勘技術發掘通信使用者特質，以供目標行銷應用

以電信使用者通話紀錄為基礎進行探勘

中山大學資訊管理系副教授魏志平以人工智慧及資料庫技術為背景，採電信使用者資料為基礎，利用資料探勘尋找出通信使用者的個人特質，以作為目標行銷的應用。

魏志平表示，資料探勘是要從一堆資料中挖掘出可用的知識，若資料量不夠大，則所得結果可能有偏差，因此，就現階段而言，資料量足以作為資料探勘的產業可包括電信業者、金融業者及醫療業者等，其中，他也曾針對醫療行為進行資料探勘，此次則是鎖定電信業者。

魏志平指出，此次使用者通話資料是由某電信業者所提供進行學術研究，他們研究如何從使用者的通話行為了解其特質，加以進行目標行銷；當業者要進行某種行銷時，便會鎖定具有某種特質的使用族群。

以推廣三方通話服務為例，研究可能先尋找出使用者A與使用者B的關係，再了解他們是否擁有共同的通話對象，發現循環的通話行為，再加上其它的設定參數，便可能找到符合此種服務的推廣目標，以節省業者的行銷費用。現正進行顧客流失管理機制

魏志平表示，可以用資料探勘技術來降低電信業者行銷費用及提昇服務品質的範疇，除了目標行銷之外，還包括提昇服務品質、預防詐欺及顧客流失管理等。

其中，魏志平也舉例說明如何利用使用者通話紀錄尋找出可服務的對象，他指出，當有顧客同時以電話作為傳真機使用並加裝插撥功能時，運用資料探勘技術即可協助業者找出這些客戶，並主動建議不安裝插撥功能才能保證傳真機的傳輸順暢。

另外，魏志平指出現階段電信業者一年約有10％的客戶流失量，業者要做的是如何維持這些客戶繼續使用其服務，當中，便需利用資料探勘來找出那些是可能流失的客戶，才能加以鎖定對象再進行挽留的動作。

中山大學資訊管理系魏志平副教授電子郵件信箱：cwei@mis.nsysu.edu.tw