DevOps主題文章持續更新
DevOps運動正在全球如火如荼地展開，從大名鼎鼎的網路巨頭，以至全球知名企業，都紛紛擁抱DevOps。為何大家都愛DevOps，因為在DevOps的精神下，開發（Dev）與維運（Ops）團隊合為一體，以一個高效率的流程運作；而在DevOps工具的協助下，敏捷也得以貫穿開發以至維運的完整IT流程，達到眾所期盼的IT全自動的新境界。DevOps，儼然是下一代IT的新典範。
美國最大燃油管道系統Colonial Pipeline遭勒索軟體攻擊，美國宣布進入緊急狀態
據BBC的報導，對美國最大燃油供應業者Colonial Pipeline下手的駭客組織，是以勒索軟體即服務崛起的DarkSide，美國運輸部也因這起安全事件，破例讓當地燃油業者透過一般道路運送燃油，以緩解燃油短缺問題
DevOps後疫情時代，GitLab：高達60％受訪者發布程式碼速度是過去的2倍
GitLab調查全球DevOps團隊發現，有60％開發人員發布程式碼的速度比過去快了1倍，而這個數字比2020年成長25%
軟體測試服務業者Codecov被駭，可能影響P&G、GoDaddy等近3萬家客戶
美國提供軟體開發測試服務的廠商Codecov今年初遭到駭客入侵，該公司擁有民生用品大廠P & G、全球最大網域服務管理商GoDaddy及華盛頓郵報等知名用戶，美國警方已介入調查
Container周報第137期：K8s今年第一個新版有50項更新，紅帽揭露OpenShift零信任架構未來3大發展方向
OpenShift在三月公布的發展藍圖中，接露了資安上的未來發展方向，將內建零信任架構，包括三大方向，部建階段的偵測能力、部署階段的保護機制和執行階段的應變機制
Docker Desktop正式支援Apple Silicon
Docker在去年底公開了支援M1晶片的Docker Desktop for Mac技術預覽版，歷經4個月的開發，終於釋出正式版本
Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開
涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline，以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程
大膽試新技術不怕砍掉重來， 愛料理玩出不一樣的邊緣運算新模式
每月造訪人次高達600萬的愛料理，走過微服務嘗試不理想的經驗，改用CDN邊緣運算和無伺服器容器撐起這龐大的流量，還自建SEO戰情室綜合分析，甚至自己打造出可追蹤全臺廣告數據的儀表板
【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程
Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺，要讓不同角色各司其職，藉由更緊密分工協作來系統性落地AI
【AI開發也要擁抱DevOps】企業規模化落地AI關鍵是MLOps（上）
隨著企業AI走出實驗階段，開始分化出多種開發角色，如何透過打造如產線般緊密分工的協作方法，來加速落地AI？關鍵就是MLOps的實踐
企業規模化落地AI關鍵是MLOps（下）三大原因助MLOps快速興起
促使MLOps快速成長的原因之一，是COVID-19疫情帶動大環境快速改變，導致許多部署上線的模型在一夕間不敷使用，凸顯了AI維運的挑戰