遍地開花的K8s與容器應用（上）

這幾個月以來，在大型IT廠商與雲端服務業者舉辦的全球研討會，以及新一代產品、雲端服務的發表會上，有幾種創新技術應用，不斷出現在廠商的新聞稿與媒體的報導，像是人工智慧（AI）、機器學習（ML）、多雲（MultiCloud），這些都在我們的意料之內，然而，在IT系統部署與管理的應用上，我們看到Kubernetes（K8s），以及容器、微服務等技術，已經日益普及，而且，積極採用的對象，除了大力擁抱的雲端服務業者，開始擴散到商用軟體廠商，甚至是硬體系統平臺業者。

舉例來說，這半年來，我從所整理的幾篇產品快報當中，就看到這個現象。有些原本就主打或支援多雲環境與容器平臺的產品，當然不在話下，像是：Red Hat OpenShift Container Platform、VMware Pivotal Container Service、IBM Multi Cloud Manager、Pure Service Orchestrator，以及Red Hat Quay、Nvidia GPU Cloud。

但有些企業級商用軟體產品竟然已經開始採用Kubernetes，或是容器、微服務的架構，倒是大大出乎我的意外，像是：安全資訊事件管理系統Arcsight底層的資料處理系統，也就是ArcSight Data Platform，已經導入了Kubernetes架構，以及容器化的Kafka與Zookeeper；另一個是起先為了追蹤多雲的相關應用而報導的Veritas CloudPoint 2.0，我們知道這套產品能保護多種應用程式與作業系統平臺的工作負載，而其本體就是一套Docker容器映像，當系統載入後，就會開始安裝多套軟體，形成微服務的架構。

在硬體產品的部份，我們同樣看到廠商積極提供相關的輔助技術。例如，在4月初，英特爾發表了資料中心環境的多款產品，涵蓋了新一代的伺服器處理器、持續性記憶體、固態硬碟、FPGA晶片，以及100GbE乙太網路介面，不過，這當中竟然也有軟體方面的解決方案，而且還是提升資料中心安全的程式庫，那就是Intel Security Libraries for Data Center（SecL-DC），而且，這套軟體環境可相容於私有雲平臺OpenStack，以及Docker、Kubernetes等與容器應用平臺。

早就投入相關技術發展的雲端業者，今年當然有更多新的應用推出。例如，同在4月登場的Google Next大會也釋出不少相關的產品與雲端服務，身為長期投入Kubernetes發展的主要推手，Google將原名為Cloud Services Platform的混合雲平臺，改名為Anthos，並可部署在Google Kubernetes Engine（GKE），以及GKE企業內部部署環境；Google也推出Kubernetes自動遷移工具，可將現有的虛擬機器（VM），從企業內部環境或其他雲端服務環境，遷移到GKE的容器。

而對於容器化應用程式執行在無伺服器（Serverless）環境的需求，Google也推出Cloud Run，提供全代管的無伺服器執行階段環境，同時，也提供Cloud Run on GKE服務，將原本專屬於無伺服器環境的開發方式與工作負載的可移植性，帶到用戶的GKE叢集──也就是在用戶現行的GKE叢集，執行無伺服器的工作負載，他們在自己的GKE叢集裡面，即可部署同樣的無狀態HTTP服務，可透過抽象化方式進行相關的處理，而毋須理會複雜的Kubernetes概念。

若要將上述的應用特性帶到用戶既有的Kubernetes叢集環境，Google提供了Knative開放的API與執行時期的環境。

另一個有關的發布，是用於整合式開發工具（IDE）的外掛程式，稱為Cloud Code，針對在Kubernetes環境執行的應用程式，提供簡化開發的功能，協助用戶開發雲端原生的Kuberenetes應用程式，可執行Google提供、用於容器環境的命令列工具，像是Skaffold、 Jib、Kubectl，能將本機環境進行的程式碼編寫、編譯、除錯的作業，延伸到任何近端或遠端的Kubernetes環境。

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