遍地開花的K8s與容器應用（下）

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在今年五月第一週，紅帽和微軟分別在美國東西岸，舉辦了年度用戶大會與開發者大會，在這兩個活動之中，Kubernetes和容器的相關應用技術，當然是眾所矚目的部分。

以紅帽來說，他們在這段期間，發布了許多與此有關的重大消息，例如，旗下的企業級Kuberenetes平臺OpenShift，正式推出第4版，可針對混合雲架構下的多個Kubernetes系統，進行自動化更新，並且強化程式開發的彈性，以及維運Kubernetes後端環境的便利性，並且提供更安全、一致的基礎平臺，以便支撐新興的雲端原生應用程式負載。

另一個消息則是，紅帽和微軟共同推出了Azure Red Hat OpenShift的雲端服務，這是一套由雙方聯合管理的公有雲企業級Kubernetes解決方案，可提供混合雲的架構，讓企業能夠在自家的資料中心，採用OpenShift Container Platform，同時，也可以無縫接軌的方式，將工作負載延伸到Azure公有雲服務上，獲得更多IT基礎架構的資源，以及簡便的執行規模擴充能力。

針對人工智慧、機器學習、資料分析的工作負載需求，紅帽則是和GPU大廠Nvidia宣布結盟，希望能夠將紅帽本身擅長的開放原始碼軟體，結合Nvidia所發展的GPU硬體、CUDA-X加速程式庫、NGC容器映像登錄服務，推動混合雲型態的GPU加速工作負載執行架構。而在這樣的合作模式之下，NGC所提供的容器應用程式，將執行在企業級作業系統Red Hat Enterprise Linux之上，而在雲端軟體平臺的部份，Red Hat OpenShift Container Platform對於 Nvidia GPU的支援，也將涵蓋到企業內部及公有雲環境的模式。

在微軟的Build大會上，針對去年推出的Azure Kubernetes Service（AKS），他們發表了一套與紅帽共同發展的開放原始碼軟體，稱為KEDA（Kubernetes-based Event-Driven Autoscaling），將事件驅動的容器與功能（functions）帶至Kubernetes的環境當中，讓Kubernetes的工作負載可以具備事件驅動的能力。

透過KEDA這套軟體，用戶可以在自家的Kubernetes叢集裡面，進行自動擴充規模的部署作業，以便因應各種事件的發生，像是Kafka stream、Cloud Events或其他事件提供者──能讓容器根據事件的量測，例如，Kafka stream或是Azure Queue資料的數值長度，自動擴充成多個執行個體；也能讓容器從事件的來源直接取用事件，而不需透過HTTP解耦的方式。而且，它可用於任何自建或位於雲端服務的Kubernetes環境，像是微軟自家的AKS、Red Hat OpenShift Container Platform。

此次大會當中，微軟新推出的另一個相關功能是AKS virtual nodes，可提供無伺服器（Serverless）架構的Kubernetes環境，能讓用戶運用基於無伺服器架構的多個容器（而且是直接執行在Azure基礎架構之上的容器），快速擴展應用程式的執行規模。有了這樣的功能，不只是發揮容器快速啟動的特性，還能運用到IaaS服務提供的無伺服器容器基礎架構，不需面對相對複雜的虛擬機器架構，因此可省去相關的系統管理、修補、更新作業，協助開發者更專注在應用程式本身，而非面對管理基礎架構的鎖碎工作。

在這兩場大型研討會之後，接下來，思科、HPE、VMware、NetApp等廠商的全球年度用戶大會，也將陸續登場，屆時，這些領導市場主流的大廠，都應該會宣布更多與Kubernetes、容器相關的技術。畢竟，混合雲、多雲的架構，越來越普遍，相關的技術發展，已從起初雲端業者為了改善自身管理與維運，逐漸向外延伸出去，成為企業可用於內部與外部代管環境的重要系統平臺。