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AI的安全防護與傳統資安有其共通特性，但也有諸多截然不同之處。有鑑於AI應用服務的樣態與傳統應用程式不同，Amazon安全長Steve Schmidt以亞馬遜的經驗指出，AI資安團隊的角色定位、AI應用的安全檢測方式、對於資料安全的要求皆與過往有很大的不同，倘若策略錯誤，資安將會成為AI創新的絆腳石

金管會在今日正式發布AI指引，提供金融業運用AI或生成式AI時，落實六大核心原則的處理機制，也提供監督第三方業者的管理方式。

強化資安防護是個複雜而廣泛的課題，企業組織若想要以系統化的方式推動長期改良，可採用資安框架幫忙規畫，後續能按部就班執行

臺灣虛擬通貨公會在昨日正式成立，公會表示，接下來的重要推動事項，是制定自律規範、打造區塊鏈上下游產業鏈，也要聯手執法單位防詐、防洗錢，並建立警方和產業間的聯防機制。

Nvidia執行長黃仁勳認為，我們現在要進入的不只是AI時代，而是生成式AI時代，而供應這些能力的系統原是超級電腦，如今進化為資料中心，而且能生產詞元，使其成為AI工廠

近年來，加密貨幣投資詐騙案頻傳，不少詐騙組織也會運用區塊鏈洗錢，將非法資金快速移轉至境外。為了應對不斷變化的犯罪行為，國內加密貨幣交易所XREX研發了一款威脅引擎，能整合交易前、交易中，和交易後的資訊，並進行風險評估，供內部團隊快速辨識可疑帳戶。

當年，蘋果提出APP追蹤透明度（ATT隱私）策略，對臉書帶來多大的影響（多大的憤怒），這一次，這個AI隱私標準，也可能會帶來同等，甚至更大的標準影響力。這才是蘋果GAI戰略更大的戰略目標，不是主導技術，而是主導標準。

超前部署不只是公共衛生、當今熱門的AI硬體加速晶片製造等領域，資安產品與產品資安都會是臺灣能夠為世界做出巨大貢獻的領域