| 機器學習雲端服務 | SageMaker | 人工智慧應用服務 | 亞馬遜經驗
AWS持續拓展機器學習應用版圖，推出涵蓋多項功能的整合式開發環境，以及高階商用型AI服務
企業若要推動數位轉型，除了要善用雲端服務，在整體IT維運上，取得足夠靈活度，接下來，能否善用機器學習與人工智慧技術將會是關鍵，而AWS在這幾年的年度用戶大會期間，陸續發表了多款機器學習服務，可分別針對有經驗的開發者及無相關經驗的用戶需求，提供簡化操作的功能
2019-12-19
| AWS | Kubernetes | SageMaker | 機器學習
AWS讓用戶以自定義資源在K8s叢集部署SageMaker機器學習
AWS為Kubernetes新推出SageMaker Operators，可作為Kubernetes自定義資源，執行SageMaker機器學習工作負載
2019-12-04
| AWS | 機器學習 | 競價型 | SageMaker
AWS SageMaker現提供託管競價型訓練，用戶可節省最高90％的訓練成本
用戶現在可以在AWS SageMaker中，使用競價型執行個體來訓練機器學習模型，以降低訓練成本
2019-08-28
| SageMaker | 演算法市集 | AWS | 機器學習模型 | Marketplace
【reinvent2018重點】演算法市集來了！AWS Marketplace新闢機器學習與AI專區
以後自己設計的演算法或機器學習模型了，可以發布到AWS這個市集上直接銷售或購買
2018-11-29
| AWS | SageMaker | 自動擴展 | 機器學習
Amazon SageMaker支援自動擴展功能，大規模部署管理機器學習模型更容易了!
自動擴展功能透過Amazon CloudWatch指標以及定義的策略，根據實際的工作負載量動態調整運算實例的數量。
2018-03-06