| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(三)

元大銀行解決資料倉儲效能瓶頸，一次滿足未來擴充需求

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Cloudera認證是快速上手Hadoop的捷徑

為了降低Hadoop學習門檻，專門推廣Hadoop的Cloudera公司，在2009年推出Hadoop商業發行版本CDH，也建立了Hadoop專業認證制度

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

3種Big Data部署方式

從臺灣的角度來看，雲端服務模式與軟體導向解決方案，都不是企業最偏愛的選擇，相較之下，以硬體形式推出的一體機（Appliance）是最受青睞的一種

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(二)

中華電信了解千萬用戶消費行為，聚焦高價值顧客區隔服務

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(一)

台積電、聯電剖析上億筆機臺記錄，尋找新世代製程優化關鍵

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(五)

國家災害防救科技中心即時判讀59種資料源，掌握動態災情搶決策時效

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(四)

新光銀行強化快速分析能力，搶先布局未來業務決策需求

2012-09-21

| Hadoop | 巨量資料

雲端時代的巨量資料救星：Hadoop改寫巨量資料處理

Hadoop是巨量資料處理的救星，它借助分散式運算架構的優點，利用叢集系統來解決巨量資料的處理問題

2012-06-16

| Big Data | 巨量資料 | 非結構化資料

非結構化資料飛快增長：Big Data改寫巨量資料

科技型態改變導致資料爆增速度變快，資料量龐大、非結構化資料等問題，已使得傳統資料庫難以負荷

2012-06-16

| Big Data | 巨量資料

巨量資料的超級挑戰來臨了

eBay資料庫每天增加50TB、中華電信每個月累積3～4TB記錄、義大醫院7年成長60倍，越來越多企業面臨PB級規模的巨量資料挑戰

2011-06-17

| Big Data | 巨量資料

EMC資料庫引擎可同時支援SQL與MapReduce語法

Greenplum的資料庫引擎同時支援SQL與MapReduce，可直接讀取非結構性資料，將其當作外部資料表來進行分析

2011-06-17

| Big Data | 巨量資料

Oracle用儲存層工具過濾巨量資料減少存取瓶頸

Exadata v2在儲存硬碟系統中安裝儲存層工具軟體，預先過濾資料欄位，減少資料存取數

2011-06-17