Big Data在臺灣應用方向(二)

智慧型手機逐漸普及，帶動了行動上網的風潮，中華電信估計2013年非語音業務的營收比重，將會超過語音業務。這種轉變已經是一個全球的趨勢，而非只是中華電信所面臨的特殊情況。為了掌握用戶的使用經驗與應用趨勢，電信業者依據客戶特性分群，分析用戶的網路使用行為，了解客戶的經驗感受，主要就是希望藉此作為優化網路服務品質的依據，並且提升客戶忠誠度以及營收貢獻度。

中華電信資料處第四科科長楊秀一表示，以往電信業的投資，著重於語音業務及其相關設備，然而，智慧型手機與社群網路應用普及，卻導致電信業的用戶使用行為轉向，為了預防客戶流失，各個電信業者都在做各種層面的調整。

1年多前，中華電信開始投入Hadoop的研究，開發了一個專門用來分析非結構化資料的巨量資料運算平臺，嘗試在資料進到資料倉儲系統前，先做初步的資料分析與處理，進而減少資料倉儲的資料量。經過一段時間摸索後，中華電信認為Hadoop分散運算的特性，確實有助縮短巨量資料的運算時間，不過，中華電信還在評估是否需要部署Hadoop。

楊秀一強調，Hadoop平臺絕對不可能替代既有的資料倉儲，因為Hadoop與資料倉儲的應用特性並不同，所擅長處理的資料類型也不同。因此，中華電信必須先釐清所要分析的資料以及資料應用方向，才能進一步評估是否需要調整既有資料分析平臺。

過去，中華電信的巨量資料處理，主要是依賴資料倉儲來做營運面的分析，例如：消費記錄。但現在所談的巨量資料，會更著重在服務面與預測性，例如：客戶價值區隔的分析結果，可以讓網路頻段規畫與設備投資，聚焦於營收貢獻度高的族群等。

除此之外，電信業者也非常關注Social Network的巨量資料分析，因為目前智慧型手機的使用者，每天利用手機上網的時間是25分鐘，在社群媒體停留的時間為17.5分鐘，是名列前茅的熱門應用。電信業希望藉由巨量資料分析，找出既有用戶、潛在用戶與社群影響力的關連性。

楊秀一認為，巨量資料雖然帶來了新的想像空間，但是，能否產生新的價值構面，不僅是中華電信目前所要突破的關卡，同時也是巨量資料應用的挑戰，否則只是又買了一些新的設備，然後儲存了一些沒有分析價值的資料。

尤其各種應用發達的情況下，資料量的成長實在太快，一般人的電子郵件都可以產生5～6GB的資料，是否所有資料都有需要分析的價值，必須先了解這些資料對營運會造成的影響，再來決定是不是要儲存或是分析。

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