| 臺北市資訊局 | 趙式隆 | 零信任 | 身分鑑別 | 城市治理 | AI | 資安治理

AI時代下的北市府資安治理實務

臺北市資訊局局長趙式隆表示,當AI已經成為駭客攻擊的新利器時,臺北市政府學會利用AI來對付AI,用魔法對付魔法;目前零信任架構的推動則專注於「身分鑑別」的落地,最晚於2026年完成第一階段

 
 
 

2025-12-02

| 高雄市 | 主權AI | 城市治理 | 燈塔計畫 | 數位孿生 | VLM | Vision Language Model | 視覺語言模型

從大數據城市到大智慧城市

能不能不要等市民通報,就能更主動、即時的發現事故、災情,第一時間出動,這正是高雄市政府想要用AI技術來實現的目標

2025-11-14

| 高雄市 | 主權AI | 城市治理 | 燈塔計畫 | 數位孿生 | VLM | Vision Language Model | 視覺語言模型

【蒐整逾2PB影像資料,高雄打造可辨識逾百種情境的AI大腦】主權AI熟悉城市在地情境的關鍵

高雄市結合外部IaaS運算資源,以跨局處影像資料,以VLM商用模型進行微調,訓練VLM判別淹水、交通壅塞、車禍事故等情境

2025-11-14

| 高雄市 | 主權AI | 城市治理 | 燈塔計畫 | 數位孿生 | VLM | Vision Language Model | 視覺語言模型

【高雄市以在地主權AI帶動城市治理新方法】靠AI自動回報異常事件,輔助市府第一時間決策應變

高雄市推動主權AI,以城市的影像畫面資料訓練在地化的VLM模型,結合上萬支攝影機,第一時間告警交通壅塞、淹水、車禍等事件,加快市府應變,強化城市韌性

2025-11-14

| 高雄市 | 主權AI | 城市治理 | 燈塔計畫 | 數位孿生 | VLM | Vision Language Model | 視覺語言模型

【第一時間通報上百種城市情境】VLM辨識城市情境實例

高雄市過去曾發生大型災害,因此市府相當重視災害應變,並將其納入VLM自動辨識告警的情境之一,特別是極端氣候下,短時間的強降雨導致道路淹水,VLM根據畫面產出描述,並且提供進一步的判斷指標,例如淹水深度、天氣狀況

2025-11-14

| CIO大調查 | CIO觀點 | GenAI | 生成式AI | GAI | 城市治理 | 資安治理 | 主動防禦 | 高雄市政府 | 劉俊傑

【iThome 2024 CIO大調查系列2|CIO觀點】高雄市府3作法加速推動資安轉型,更以AI強化城市治理

高雄市政府近幾年強化資安,從被動防禦到建立主動偵測機制、強化落實資訊管理制度,並積極導入AI改善市政服務、優化公務

2024-06-28