Pure Storage推新架構分散式儲存系統因應AI與HPC需求

繼2年前推出的FlashBalde//E系列後，Pure Storage最近再次發表FlashBlade家族新成員FlashBlade//EXA，瞄準AI、HPC等大規模高效能運算環境的儲存需求，為此引進metadata與資料I/O分離的新架構，搭配基於第三方硬體的資料節點，進而可提供10TB/s等級傳輸率。

第1代FlashBlade問世於2017年，結合專屬刀鋒模組硬體與Scale-Out擴展架構，為原本專注於區塊儲存領域的Pure Storage，帶來分散式的檔案與物件儲存平臺。

接下來Pure Storage逐步擴展FlashBlade家族，例如2022年推出FlashBlade//S，2023年又推出FlashBlade//E，然後便是2025年3月發表的FlashBlade//EXA。

過去3年的FlashBlade家族發展歷程，可說是Pure Storage逐步解構FlashBlade架構的寫照。

最早的FlashBlade，是由刀鋒模組同時提供系統控制與儲存空間，架構單純、管理簡便，但也缺乏擴展靈活性。於是，FlashBlade//S改用控制器刀鋒與儲存模組分離的設計，刀鋒模組只含系統控制功能，儲存容量由DFM儲存模組提供，因此改善了擴充彈性，但DFM模組仍須依附刀鋒模組，而不能獨立存在。到了FlashBlade//E，便徹底分離了控制與儲存單元，整個系統分為控制器機箱與擴充櫃等兩種機箱單元，可提供更靈活的擴充選項，視需要獨立擴充控制器刀鋒或儲存刀鋒。

至於最新推出的FlashBlade//EXA，進一步將架構分解為專門負責metadata的FlashBlade節點，以及專門負責資料儲存、基於第三方硬體的儲存節點。

Pure Storage表示，分離metadata的目的，是為了因應AI與HPC應用的需求，在這類大規模平行處理架構中，對metadata的存取請求數量，甚至會超過資料I/O，但傳統儲存架構難以擴展metadata架構，此時將成為效能瓶頸。而FlashBlade//EXA則透過分離metadata與資料I/O來解決這個問題，兩者分別由metadata叢集與資料叢集來負責，各自透過NFS協定連結前端主機，其中的資料叢集，更可使用第三方標準伺服器來充當，只需支援NFSv3即可，打破FlashBlade一貫的專屬硬體架構。

Pure Storage預定於今年夏季正式推出的FlashBlade//EXA，採用metadata與資料I/O分離的新架構，可有效提高擴展能力與效能。

產品資訊：

●原廠：Pure Storage

●建議售價：廠商未提供

●新功能：metadate與資料I/O分離架構，支援基於第3方硬體的資料節點，提供10TB/s等級以上傳輸率

●資料傳輸架構：metadata資料節點透過NFS 4.1連結GPU伺服器，資料節點透過基於400GbE RDMA的NFSv3連結GPU伺服器