恆逸>你的LLM還在用「土法煉鋼」？別傻了，用Docker+K8s從地獄部署解脫

這樣的影片你也看過嗎？一個工程師為了部署一個小小的應用，光是環境設定的畫面就滑了數十頁。如果是要部署一個動輒數十GB甚至上百GB的大型語言模型，那場面可能比電影《不可能的任務》還驚險。安裝套件、設定路徑、處理版本衝突，每一次的部署都像一場賭注，賭的是運氣，賭的是時間，更賭的是自己的肝。

許多企業想搭上AI的順風車，卻常常在「部署」這個環節卡關。傳統的部署方式就像是一場混亂的樂高積木大戰，每個工程師手上的積木版本、顏色都不一樣，最後拼出來的成品東倒西歪。這種「土法煉鋼」的模式，不僅效率低落，也埋下了許多潛在的風險。更別說，當模型更新時，整個過程又要再來一次，陷入無止盡的循環，直到你放棄為止。

我們不是沒有選擇，而是缺乏一把能夠斬斷混亂的利刃。這把利刃，就是「容器化技術」。想像一下，你把LLM模型、程式碼、以及所有依賴的套件都裝進一個標準化的「容器」裡。這個容器不只輕巧，而且可以隨時隨地移動。Docker扮演的就是這個容器的角色，而Kubernetes則像一個強大的指揮家，能夠自動化管理、擴展並調度這些容器，確保你的LLM服務能夠穩定運作。

當你學會如何使用這些工具，你將能快速在企業內部建立一個標準化的LLM部署流程。無論是要在多台伺服器上部署同一模型，還是要將不同的模型同時運行，都能輕鬆搞定。這不僅能大幅提升你的部署效率，也能讓團隊成員之間的協作更加順暢，從此擺脫版本不相容的惡夢。想知道如何用容器化技術將你的LLM部署效率提升數倍嗎？

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