為協助傳統產業掌握後疫情時代的復甦商機,運用AI技術加速機械領域中小企業升級轉型。台灣人工智慧協會(簡稱台灣AI協會,TAIA)在經濟部工業局指導下,線上舉辦「AI加值智慧製造線上技術研討會」,展現AI技術在智慧機械及智慧製造的應用成果。
台灣人工智慧協會理事長蔣珮瑋指出:「後疫情時代,全球消費市場走向遠距協作、少量多樣及客製化之生產模式,而國內製造業產線目前面臨高度依賴技術人力及技術經驗傳承等問題。AI是達成智慧機械及智慧製造的最後一哩路!」
經濟部工業局局長呂正華表示:「臺灣企業正面臨產品競爭、兼顧營運效益的創新挑戰。然而,國內許多企業沒有足夠的技術能量在這一波AI革命中站穩腳步,因此,產業升級至關重要。」
為了全方位協助臺灣傳統產業找到對的切入點,加速產業升級轉型,工業局於2019年推動「智慧機械產業創新AI應用加值計畫」,透過智慧機械與AI技術,協助機械設備、金屬運具、電子資訊、能源、3C、食品、紡織等傳統產業導入AI應用,預知生產品質,進而調整生產製程參數,提升生產能力,帶動中小企業的數位轉型。
呂正華舉例,路易莎咖啡去年突破全國500家分店,咖啡的需求量也因此提升。透過導入AI應用,打造智慧產線,在咖啡豆烘豆製程上,藉由加裝感測器蒐集震動、溫度、壓力等關鍵參數,建立最佳的烘豆製程參數,使各門市維持統一的烘豆風味與品質,讓消費者拿到好的咖啡。
工業局金屬機電組組長林華宇說:「本組截至2021年7月底已經協助包含機器人、工具機、木皮及紡織等次產業超過40家業者,導入AI應用服務模組於實際場域應用,促進產業投資約1.74億。」
工業局智慧機械推動辦公室組長郭子鑫強調:「傳統產業結合AI,能將中小企業生產線上老師傅的經驗,藉由AI模組保存下來。」AI導入,讓機械設備業如工具機、沖床、紡織切布機及機器人等設備加值,藉此帶動機械製造業的產業競爭力,作為推動亞洲高階製造中心的強力基礎。
本次論壇特別邀請機械公會理事長魏燦文、電子設備協會理事長王作京、台灣女科技人學會理事長林滿玉共襄盛舉。
臺灣人工智慧協會產官學委員會主委林建憲認為,國內智慧製造的發展,不只有半導體、顯示器等領域,投入能源、機械或食品業等非電子業產業的發展也很重要。「把AI技術導入製造,可以帶動中小企業的數位轉型。」
林建憲以台灣AI協會的八大領域,邀請與會講者談述台灣產業發展AI的利基點。專家有志一同認為,台灣製造享譽國際,智慧製造是台灣企業發展AI的利基點。
台灣製造業的隱形冠軍創造了經濟奇蹟,工研院機械所經理施志軒點出,製造業不僅有少量多樣的挑戰,也有缺工、技術仰賴人工的問題,「做到自動化還不夠,必須投入AI智慧化,把人的五感融入機械手臂,傳承老師傅的經驗,才能務實解決製造業產線面臨的問題。」
皓博科技執行長呂宏益表示:「台灣發展智慧製造有非常大的規模和市場,製造加上AI,絕對會是未來公司的方向。」從傳統製造業、工具機業到最先進的半導體業,都有同樣的需求,必須觀察製造設備的健康狀態,即時預警及維修。
耐能智慧產品行銷協理陳宇春分析,企業導入AI可以分成三大類:第一,擁有數據、場域知識、環境,但不知如何切入AI。第二,做出AI模型,但不知道如何應用。第三,擁有數據、模型、人才,想進一步挖掘AI對業務的幫助。建議企業先從一個場域切入特定的AI應用之後,再複製到其他場域應。
AI在智慧製造常見的應用包括數據分析、圖像辨識、AI結合RPA的流程自動化、機器人移動控制等。先知科技總經理高季安認為,生產資料仍仰賴人工抄寫,透過AI人機協作的新管理方式,可改善製造現場的人因效率。
「AI要取代人並不容易,但會運用AI的人,就會取代不會AI的人!」智泰科技董事長許智欽表示,將AOI自動光學檢測結合AI,讓年輕師傅也運用老師傅的經驗,就能提高產能、降低成本。
以工業電腦當機器人的大腦,凌華科技經理林耿賢說,再搭配傳感器、相機鏡頭,做到邊緣裝置的智能化,包括預測性維護、AI視覺運用,可協助製造業者從自動化轉向智能化。
除了智慧製造之外,台灣廠商還可運用AI發展無人機載具,因為台灣地小人稠,全球複雜的地理環境都能在台灣找到。此外,疫情下的網路商機,也適合發展物流業的無人搬運應用。
AI加值智慧製造系列活動總監林筱玫提及,AI製造有利出口,新常態時代需加快國際產業交流,台灣AI協會將於9月29日舉辦「台英AI加值智慧製造國際線上研討會」,與英國在台辦事處合作,邀請台灣的均豪精密、亞達科技、漢錸科技,及英國的Oxford Instruments、Senseye、Accenture、SlamCore等企業,線上分享機械產品結合AI技術,打造新智慧解決方案,增進台灣和英國的合作機會。此外,台灣AI協會更邀請杰倫智能、臥龍智慧等新創公司線上展示創新服務。
【關於台灣人工智慧協會】台灣人工智慧協會(Taiwan Artificial Intelligence Association, TAIA)成立於2020年,以推動人工智慧產業化、擴大產業之人工智慧應用為宗旨。除了促進產業AI化之外,同時致力於推動AI產業化。台灣AI協會將臺灣AI領域的發展藍圖分成智慧製造、智慧醫療、智慧金融、智慧零售、智慧農業、無人載具、跨域整合等八大領域。未來,台灣AI協會將持續推動AI產業化及擴大產業AI應用,以場域端結合設備端為主題,將AI導入機械設備業如工具機及機器人等領域,為設備加值,帶動機械製造業的產業競爭力。
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