用Python做資料處理與視覺化，最實用的技巧都在這裡

恆逸2020/05/11、5/16開課：Python與資料處理實戰演練

Python是資料分析，大數據與網路撰寫的一個流行的語言，也是google在提供服務所愛好的語言之一，在本課程中我們將專注在Python與資料處理與視覺化上，建立可以使用並且延伸的小範例。

課程中將會教導大家如何使用NumPy、Matplotlib等工具來完成資料處理與視覺化。

NumPy是Python語言的一個擴充程式庫。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。

Matplotlib是Python程式語言及NumPy的可視化操作界面。它利用通用的圖形用戶界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+，向應用程式嵌入式繪圖提供了應用程式接口（API）。

預備知識：建議具有程式開發基礎，物件導向程式設計基礎

學會技能：

1.使用Numpy作數值運算，了解向量如何加減乘除與其它運算

2.使用Matplotlib作繪圖，對一維二維或高維的資料，作不同維度的呈現

3.使用Scala和Python處理Spark，處理非關聯式資料的內容，並且透過map/reduce作處理整理出有用的資訊

4.讀取OpenData並且用Python作運算，自動化的批次從資料中抽出資訊，轉換成想要的內容再載入之後作進階分析

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