教你如何開始用Python進行機器學習、深度學習

Python是實作資料科學的熱門程式語言，因為Python本身簡潔、易讀、易學，以及擁有強大資料科學的相關套件。Python更是目前實作機器學習和深度學習最熱門的程式語言。

Scikit-Learn是Python實作機器學習的必學套件，重要常用的機器學習演算都可利用Scikit-Learn快速方便的實作，而Keras是建構在TensorFlow和theano之上的深度學習套件，因此Keras更為簡潔易用，適合初學深度學習的人快速建構深度學習模型，而TensorFlow是由Google開發的套件，能實作並視覺化更為基礎的矩陣運算，可以更深入地實作深度學習。

詳細資訊請上https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/150817_Python1_ithome.htm

【Python之機器學習-使用Scikit-Learn】

┃恆逸開課時間┃

2019/07/14 ~ 2019/07/21 每週六日

2019/08/26 ~ 2019/08/30 每週一三五

2019/11/05 ~ 2019/11/21 每週二四

【您將學會】

• 了解各種機器學習演算法的理論基礎

• 根據不同場景選擇正確的機器學習演算法

• 對資料進行適當的特徵工程以利機器學習演算法產生更好的預測結果

• 使用適當的演算法評估技術用以選擇最適當的機器學習演算法

  【Python與機器學習深度學習-使用Keras與TensorFlow】

  ┃恆逸開課時間┃

  2019/11/02 ~ 2019/11/30 每週六

  2019/11/04 ~ 2019/11/08 每週一二三四五

  【您將學會】

• 建立Python與Anaconda下的機器學習環境，建立符合tensorflow的機器學習、深度學習環境並且管理套件相依與版本

• 使用Sklearn作機器學習，結合python語言作機器學習如迴歸、分類、分群、維度下降與資料前處理

• 使用tensorflow作深度學習，了解tensor的原理與tensorflow主要構成元件與簡單上手的觀念

• 使用Keras建模並且作圖形和資料分類，由上而下的方式建模型，使用較容易理解、維護的方式進行深度學習的操作

• 或請來電由專人為您解說(02)25149191#100

  也可私訊粉絲團讓專業小編幫你解答！https://www.facebook.com/messages/t/uuuEdu

  詳細資訊請上https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/150817_Python1_ithome.htm