隨著深度學習與人工智慧開發技術的日趨成熟,目前已經有許多資源豐富的平台可供開發者選擇,例如 Google TensorFlow、Berkeley Caffe、Nvidia Digits、Keras、Theano、Torch等,其中以Google TensorFlow的使用者居多。

TensorFlow可選擇結合Python或C++程式語言環境各別開發;由於Python程式語言提供較高階的應用程式介面(Application Programming Interface),不但可外掛許多開發資源,例如OpenCV影像處理、NumPy/Scipy矩陣科學運算;還有眾多網路上開發者的心得分享可供參考,因此現今已經被大多數的開發者所使用。為了協助學員快速上手設計TensorFlow人工智慧應用程式,本課程特別安排增加上機實作演練,於三日的課程期間帶領學員從安裝TensorFlow開始,一一執行上課講解的程式,在引導的過程中快速吸收TensorFlow的設計技巧;從觀摩類神經網路運算、CNN、RNN/LSTM等深度學習演算、AlexNet、GoogLeNet等圖像分類個案研究,一直到可以自行修改TensorFlow應用程式;經過本課程的訓練,學員將可實際上手使用TensorFlow,開始設計人工智慧應用程式。

資策會「人工智慧TensorFlow上手實作班」將於2019年5月16日開辦,相關資訊請參閱課程網址:http://www.iiiedu.org.tw/ites/TENSORFLOW.htm

(資策會廣告)。


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