隨著資訊量暴增的時代來臨,傳統的單一節點資料處理方式已經難以應付與處理。巨量資料相關處理框架因應而生。

從早期的Hadoop框架,到近幾年的Spark,都是業界經常用來解決大數據運算的框架。Spark憑藉著龐大的技術後盾(柏克萊加州大學AMPLAP),優良的運算框架流程與記憶體優化技術引進,使得巨量資料的運算開發更有效率,處理的量級與時間大幅縮短。此外,大量根植於Spark的生態圈在開源社群蓬勃發展,範圍涵蓋了結構化資料處理、機器學習、圖形開發,而優良的開源專案亦會被整合入Spark核心專案,使Spark在大數據分析上成為強而有力的工具。

本課程以Spark進行巨量資料前處理、運算、與機器學習,並應用其製作成API,結合前端網頁框架,開發一個可互動的巨量資料應用系統。涵蓋大數據平台、Spark巨量資料與應用系統開發,使學習者能夠一條龍地,利用Spark進行開發,並將其與前端UI結合發展成一個能夠應用的系統。

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